ZUG, SCHWEIZ – 12.12.2025 – () – In einer Landschaft, in der Kreative schnellere Tools fordern, ohne die Audioqualität zu opfern, hat LALAL.AI Andromeda eingeführt, ein Stem-Separation-Modell der nächsten Generation, das entwickelt wurde, um die Workflow-Effizienz und die Ausgabegenauigkeit erheblich zu steigern. Das neue System spiegelt das kontinuierliche Bestreben des Unternehmens nach intelligenterer neuronaler Netzwerk-Audiobearbeitung wider und bietet Leistungsverbesserungen, die sowohl professionelle als auch Amateur-Produktionsumgebungen voranbringen sollen.

Andromeda markiert einen Wandel gegenüber der traditionellen Wellenform-Interpretation, indem es Klang durch mehrere Dimensionen analysiert – Zeit, Frequenz und tonale Struktur. Dieser multidimensionale Ansatz ermöglicht es dem Modell, komplexe Audioebenen mit erhöhter Genauigkeit zu entwirren, wodurch oft die Notwendigkeit manueller Nachbearbeitung in digitalen Audio-Workstations entfällt. Laut Nik Pogorski, Product Lead bei LALAL.AI, werden nun sogar subtile Gesangsharmonien und Instrumentaltexturen mit geringer Intensität mit einer Klarheit erhalten, die zuvor eine umfangreiche Nachbearbeitung erforderte.

Frühere Generationen der Plattform zwangen die Nutzer, sich zwischen saubereren oder detaillierteren Ausgaben zu entscheiden und dabei die Modi “Clear Cut” und “Deep Extraction” abzuwägen. Andromeda beseitigt diesen Kompromiss vollständig. Das Modell liefert detaillierte Stems mit minimalem Übersprechen zwischen den Spuren, sodass Kreative hochwertige Ergebnisse in einem einzigen Extraktionsdurchlauf erzielen können.

Das Rollout bringt die Fähigkeiten von Andromeda in mehrere bestehende LALAL.AI-Dienste ein, darunter die Trennung von Gesang und Instrumenten, die Analyse von Gesangsschichten, die Entfernung von Echo und Hall sowie die Stimmreinigung. API-Kunden erhalten ebenfalls sofortigen Zugang, wobei eine breitere Integration geplant ist. Ein dediziertes VST-Plugin befindet sich derzeit in der Entwicklung und verspricht die direkte Nutzung innerhalb professioneller DAWs für optimierte Produktions-Workflows.

Leistungsbenchmarks heben die Verbesserungen des Systems hervor: Andromeda verarbeitet Dateien bis zu 40 % schneller als sein Vorgänger, unterstützt Stereo-Qualität bis zu 22 kHz und zeigt eine 10 %ige Verbesserung des Signal-zu-Verzerrungs-Verhältnisses (SDR). Erweiterte DSP-Techniken helfen, die Trennkonsistenz sowohl bei leisen als auch bei hochdynamischen Aufnahmen aufrechtzuerhalten, und stellen sicher, dass Kreative das Modell auf verschiedene Audiobedingungen anwenden können, ohne auf volumenbedingte Artefakte zu stoßen.

Mit der Einführung von Andromeda positioniert LALAL.AI das Modell als einen neuen Standard in der Stem-Separation-Technologie – einen, der Klarheit, Genauigkeit und Geschwindigkeit in gleichem Maße bietet. Das Unternehmen erwartet, dass das System Produzenten, Toningenieure, Content-Creator und Audioprofessionals ansprechen wird, die präzise Extraktionstools suchen, die mit immer anspruchsvolleren Klangumgebungen umgehen können.