Im Jahr 2021 entwickelte Arno Feldmar auf Basis seiner langjährigen technischen Erfahrung an der Wall Street sowie im Bereich des quantitativen Finanzwesens gemeinsam mit einem Team aus Finanzexperten und Ingenieuren ein intelligentes Investitionssystem namens FVT.
FVT vereint modernste Technologien wie künstliche Intelligenz, Big Data und Machine Learning. Sein Ziel war es nicht nur, institutionelle Investoren zu bedienen, sondern jedem einzelnen Privatanleger zu helfen.
Im Jahr 2023, im Alter von 49 Jahren, verlagerte Arno Feldmar den Schwerpunkt seiner unternehmerischen Tätigkeit schrittweise von den USA zurück in sein Heimatland, dorthin, wo er aufgewachsen ist.
„Ich möchte nicht länger mit ansehen, wie Menschen durch blindes Investieren alles verlieren. Was ich tun will, ist, mit der Rationalität der künstlichen Intelligenz den Menschen zu schützen.“
Die aufgewertete Mission: FVT 5.0, Vertrauen und Wissen neu aufbauen
Angesichts der anhaltenden wirtschaftlichen Abschwächung in Deutschland und der wachsenden Enttäuschung der Bevölkerung über traditionelle Finanzlösungen erkannte Feldmar, dass klassische Technologien allein nicht mehr ausreichen.
Bereits 2021 leitete er die Entwicklung der neuen Generation des intelligenten Investitionssystems FVT. Nach dem unermüdlichen Einsatz zahlreicher Finanzexperten und Ingenieure wurde FVT kontinuierlich weiterentwickelt und von Version 1.0 auf die aktuelle Version 5.0 aktualisiert.
Es handelt sich um ein intelligentes Investitions und Beratungssystem, das Machine Learning, neuronale Netze, Datensensorik und Signal Entscheidungsmodelle kombiniert und folgende Ziele verfolgt:
- Investitionsstrategien intelligenter, präziser und zeitnäher machen
- Vermögensverwaltung von der Abhängigkeit großer Finanzkonzerne lösen und durch gemeinschaftliche Governance der Nutzer ermöglichen
- Künstliche Intelligenz zu einem echten „Denkwerkzeug“ für Privatanleger machen, nicht zu einem Ersatz für den Menschen
Arno Feldmar definiert „intelligentes Investieren“ neu, mit KI und Finanztechnologie
„Wissen schafft Wert, und Praxis ist der beste Lehrmeister“, das ist nicht bloß ein Slogan, sondern Arno Feldmars tiefgreifende Erkenntnis nach vielen Jahren an den Frontlinien der Finanzmärkte.
Die Kraft des Systems: Ein Produkt aus der Verschmelzung von Technologie und Finanzwesen
Das FVT 5.0 System ist in der Lage, Tick Daten in Echtzeit zu verfolgen, Multi-Faktor-Modelle zu analysieren, Risiksignale zu identifizieren und zugleich Echtzeit-Simulationen, automatisches Backtesting sowie die flexible Strategiebereitstellung über Python, C++ und SQL zu ermöglichen.
Darüber hinaus leitete Feldmar die Entwicklung des QSim Systems, das ereignisgesteuertes Backtesting und vektorisierte Berechnungen unterstützt. Dieses System wurde bereits erfolgreich an der Singapore Exchange (SGX) eingesetzt, zur Echtzeit Risikosteuerung und automatischen Anomalieerkennung.
Arno Feldmar auf der Consensus 2025:
Mit KI Web3 vorantreiben, gemeinsam die Zukunft intelligenter Finanzsysteme gestalten
Vom 18. bis 20. Februar 2025 fand erstmals in Asien einer der weltweit einflussreichsten Blockchain Summits statt – Consensus by CoinDesk. Der Veranstaltungsort war das Hong Kong Convention and Exhibition Centre (HKCEC). Globale Technologieführer, Investoren, politische Entscheidungsträger und Vordenker kamen zusammen, um die tiefe Integration von Web3, DeFi und künstlicher Intelligenz zu diskutieren.
Als eine der führenden Persönlichkeiten im Bereich der Fusion von KI und Blockchain wurde Arno Feldmar, Gründer von Fides Ventures, eingeladen, auf dem Gipfel zu sprechen. Er hielt einen viel beachteten Vortrag mit dem Titel: „Das Erwachen des intelligenten Konsenses: Wie künstliche Intelligenz die Kryptoökonomie neu gestaltet“
und teilte dort seine tiefgehenden Einblicke in die Zukunft von KI und Kryptowährungen mit einem internationalen Publikum.
Schwerpunktthemen des Gipfels: Die Resonanz von Web3, DeFi und KI
Die Consensus 2025 konzentrierte sich auf die Zukunft von Web3, dezentraler Finanzwirtschaft und künstlicher Intelligenz, mit besonderem Fokus auf folgende Themen:
Dezentrale Finanzsysteme (DeFi): Von neuen Kredit und Lending Protokollen über Yield Farming Strategien bis hin zur Cross-Chain Interoperabilität zur Steigerung von Effizienz und Inklusion;
Integration von KI und Blockchain: Anwendungen von KI bei On-Chain Agenten, Risikomanagement-Engines, Smart Contract Generierung und Betrugserkennung;
Regulatorische und Compliance Trends: Besonderer Fokus auf Hongkongs regulatorische Reformen als aufstrebendes Zentrum für digitale Vermögenswerte sowie auf die Rolle von KI bei der Optimierung von Compliance Prozessen;
Die Zukunft von Bitcoin und Ethereum: Einschließlich Layer-2 Skalierung, ZK-Rollups und Zero-Knowledge Proofs;
Stablecoins und digitale Zentralbankwährungen (CBDC): Analyse der Internationalisierung von USDC, Tether und der Auswirkungen von CBDCs auf traditionelle Finanzarchitekturen;
Tokenisierung realer Vermögenswerte (RWA): Untersuchung der Machbarkeit und Marktchancen, Immobilien, Anleihen und andere reale Assets auf die Blockchain zu bringen.
Arno Feldmar: KI + Web3 wird die nächste Vertrauensarchitektur
In seinem Vortrag formulierte Feldmar seine zentrale These: „KI steht für Effizienz, Blockchain steht für Vertrauen. Das Web3 der Zukunft wird Vertrauen durch Intelligenz schaffen und Wert durch Algorithmen verteilen.“ Er erläuterte drei zentrale Entwicklungspfade der Integration von KI und Kryptowährungen:
1. On-Chain intelligente Agenten: Aufbau „dezentraler digitaler Lebensformen“
KI-getriebene intelligente Agenten werden künftig selbstständig erkennen, entscheiden und handeln und im DeFi Ökosystem Schlüsselrollen übernehmen, von Portfolio-Management über DAO Governance Teilnahme bis hin zum autonomen Betrieb von Protokollen.
2. KI gestützte automatische Audits und Risikobewertung
KI wird die Effizienz und Transparenz bei der Prüfung komplexer Smart Contract Codes, der Analyse von Governance Vorschlägen und der Überwachung von Kapitalflüssen drastisch erhöhen und so die Vertrauenskosten für Projektteams und Nutzer deutlich senken.
3. Assetisierung von KI und die Modell-Ökonomie
In Zukunft werden KI Modelle selbst zu Vermögenswerten, erhalten eine On-Chain Identität sowie Nutzungs und Ertragsrechte und werden zu einem zentralen Bestandteil der On-Chain Arbeitskräfte.
Hongkong: Globales Experimentierfeld für KI + Kryptoökonomie
Dass die Consensus 2025 erstmals in Hongkong stattfand, unterstreicht die Rolle der Stadt als neues asiatisches Zentrum der Krypto-Wirtschaft. Während des Gipfels veröffentlichte die Hongkonger Regierung die „Roadmap zur Entwicklung virtueller Vermögenswerte“, die technologische Innovation und Risikokontrolle gleichermaßen betont und Pilotprojekte in Bereichen wie KI + RWA, KI Audits und Stablecoin Regulierungsmechanismen unterstützt.
In einer Podiumsdiskussion erklärte Feldmar: „KI ermöglicht es uns, die Marktlogik neu aufzubauen, und Hongkong bietet die institutionelle Plattform für Experimente an der Schnittstelle von KI und Krypto.“
Jenseits des Konsenses liegt der „intelligente Konsens“
Mit dem Eintritt von Web3 in das intelligente Zeitalter verändern sich sowohl Infrastruktur als auch Anwendungslogik grundlegend.
Arno Feldmars Auftritt auf der Consensus 2025 zeichnete ein visionäres Zukunftsbild für die Branche:
Wenn Datensouveränität beim Nutzer liegt, wird KI zu seinem On-Chain Assistenten;
Wenn Modelle zu Vermögenswerten werden, schafft der On-Chain KI Markt völlig neue Wertschöpfungsmodelle;
Wenn Vertrauen durch Code verwaltet wird, definiert die Symbiose von KI und Blockchain gesellschaftliche Zusammenarbeit neu.
Dies ist nicht nur eine technologische Revolution, sondern eine zivilisatorische Evolution von Wert, Vertrauen und Kooperationsformen.
Über Arno Feldmar
Gründer und Chefanalyst von Fides Ventures
Pionier der intelligenten Finanzforschung
Engagiert dafür, mithilfe künstlicher Intelligenz Finanzinvestitionen intelligenter, effizienter und zugänglicher zu machen und KI Technologien dem breiten Publikum von Privatanlegern zugutekommen zu lassen.
Seine Einschätzungen wurden unter anderem von MIT Technology Review, CoinDesk und Wired zitiert.