Sanciti AI erweitert Agentenplattform mit RGEN zur Optimierung von Dokumentation, Governance und Releasezyklen

(SeaPRwire) –   BLOOMFIELD HILLS, MICHIGAN – 20/01/2026 – () – Unternehmen, die ihre alternden Software-Portfolios modernisieren und dabei die operative Kontinuität wahren möchten, sehen sich zunehmend mit fragmentierter Dokumentation und langsamen Übergaben zwischen Entwicklungsphasen konfrontiert. Als Reaktion darauf hat Sanciti AI die vollständige Integration seiner RGEN-Funktionalität in die Full-Stack-SDLC-Plattform des Unternehmens abgeschlossen, wodurch Organisationen strukturierte Anforderungen, Geschäftsregeln und Anwendungsfälle automatisch direkt aus vorhandenen technischen und operativen Artefakten ableiten können.

RGEN fungiert als autonomer Intelligenz-Agent, der die seit langem bestehende Kluft zwischen sich weiterentwickelnden Codebasen und veralteter Dokumentation überbrückt. Durch Reverse Engineering und intelligente Code-zu-Anwendungsfall-Zuordnung extrahiert die Plattform eingebettete Geschäftslogik, die sich über Jahre der Entwicklung angesammelt hat. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, institutionelles Wissen zu bewahren und gleichzeitig Modernisierungsinitiativen zu beschleunigen, indem die Notwendigkeit entfällt, Spezifikationen von Grund auf neu zu erstellen.

Die Lösung unterstützt eine Vielzahl von Enterprise-Eingabequellen, darunter Legacy- und moderner Quellcode, Agile User Stories und Epics, Besprechungstranskripte, JIRA-Tickets, Entwurfsdokumentation, bestehende Testfälle und Geschäftsprozessmodelle. Aus diesen Eingaben generiert RGEN einen umfassenden Satz an SDLC-fertigen Ausgaben wie strukturierte Anforderungsbeschreibungen, kategorisierte Anforderungsbibliotheken, JIRA-fertige User Stories, Rückverfolgbarkeitsmatrizen, Dashboards, Dokumente mit Geschäftsanforderungen und Prozessflussdiagramme – und liefert Teams konsistente Artefakte, die Zusammenarbeit und Governance verbessern.

Für regulierte Umgebungen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Automobilindustrie konzipiert, wurde RGEN mit Enterprise-Sicherheit und Audit-Fähigkeit entwickelt. Bereitstellungsoptionen umfassen On-Premises-Umgebungen oder Single-Tenant-Virtual-Private-Clouds mit Ausrichtung an OWASP- und NIST-Standards. Integrierte Kontrollen unterstützen Datenisolierung und Verschlüsselung, rollenbasiertes Zugriffsmanagement, sichere API-Konnektivität und Compliance mit internen Governance-Rahmenwerken.

RGEN integriert sich in bestehende Enterprise-Technologie-Stacks, ohne etablierte Workflows zu stören. Es verbindet sich mit DevOps-Pipelines, unterstützt weit verbreitete Application-Lifecycle-Management-Plattformen wie Jira und Azure DevOps und operiert über hybride und Multi-Cloud-Infrastrukturen hinweg. Die Lösung lässt sich nahtlos in das breitere Sanciti-AI-Ökosystem einbinden, einschließlich automatisierter Tests, Schwachstellenbewertung, synthetischer Datengenerierung und Legacy-Modernisierungsmodulen.

Nach Angaben des Unternehmensführungs ist die Integration von RGEN darauf ausgelegt, manuelle Overhead-Kosten zu eliminieren und gleichzeitig Governance-Disziplin zu bewahren, was es Engineering-Teams ermöglicht, sich auf wertvollere Produktentwicklung zu konzentrieren. Organisationen, die agentenbasierte Intelligenz innerhalb der Plattform nutzen, haben bedeutende Effizienzsteigerungen berichtet, einschließlich einer Reduzierung des Entwicklungsaufwands und der Betriebskosten um bis zu 40 Prozent sowie schnellerer Release-Zyklen.

Sanciti AI differenziert seine Plattform durch vollständige Lifecycle-Abdeckung, Multi-Agent-Orchestrierung, eingebettete Sicherheit und Compliance, tiefe Anpassungsfähigkeiten und fortschrittliches Reverse Engineering von Legacy-Systemen. Diese Fähigkeiten unterstützen gemeinsam messbare Geschäftsergebnisse wie beschleunigte Bereitstellungszeiträume, erhöhte Automatisierung über Test-Workflows hinweg und verbesserte Konsistenz über Enterprise-Entwicklungsprozesse hinweg.

Sanciti AI, ein V2Soft-Unternehmen mit Hauptsitz in Bloomfield Hills, Michigan, liefert generative und agentenbasierte KI-Lösungen, die Software-Entwicklungslebenszyklen transformieren. Seine integrierte Plattform kombiniert Human-in-the-Loop-Intelligenz mit autonomen Agenten, um die Generierung von Anforderungen, Code-Entwicklung, automatisiertes Testen und die Transformation von Legacy-Systemen im großen Maßstab zu unterstützen.