Letztes Jahr begeisterte der KI-Hype in Davos. In diesem Jahr beschäftigen sich die Führungskräfte mit der großflächigen Nutzung der Technologie.

• Im heutigen CEO Daily: s KI-Redakteur Jeremy Kahn berichtet über das KI-Gespräch in Davos
• Die große Geschichte: Der Oberste Gerichtshof der USA (SCOTUS) könnte Trumps Verhandlungsmacht zum Erwerb Grönlands zunichtemachen.
• Die Märkte: Aufgeschreckt durch Trumps erneute Zolldrohungen.
• Plus: Alle Neuigkeiten und der Flurfunk von .

(SeaPRwire) –   Guten Morgen. Ich bin vor Ort in Davos, Schweiz, für das diesjährige Weltwirtschaftsforum. Wie Diane gestern schrieb, überschattet die Ankunft des US-Präsidenten Donald Trump später in dieser Woche zusammen mit einer großen Delegation US-amerikanischer Beamter so ziemlich jede andere Diskussion in Davos in diesem Jahr. Aber wenn die Leute hier nicht über Trump sprechen, dann sprechen sie über KI.

In Davos im letzten Jahr wurde der Hype um KI-Agenten durch den Schock des R1-Modells von DeepSeek durchbohrt, das während der Konferenz veröffentlicht wurde. Wir werden sehen, ob eine ähnliche Nachricht in diesem Jahr erneut die KI-Erzählung auf den Kopf stellt. (Es gibt Gerüchte, dass DeepSeek plant, ein weiteres Modell zu veröffentlichen.) Aber wenn das nicht passiert, scheinen die Wirtschaftsführer in diesem Jahr weniger von dem Hype um KI beeindruckt zu sein und mehr mit den praktischen Details beschäftigt zu sein, wie man die Technologie erfolgreich in großem Maßstab implementieren kann.

Am Montag erzählte mir Srini Tallapragada, Chief Engineering and Customer Success Officer von Salesforce, dass das Unternehmen “forward deployed engineers” einsetzt, um die Feedback-Schleifen zwischen Kunden und Produktteams zu straffen. Salesforce bietet auch vorgefertigte Agenten, Workflows und Playbooks an, um Kunden dabei zu helfen, ihre Geschäfte neu zu gestalten – und um zu vermeiden, in der “Pilot Hölle” stecken zu bleiben.

In der Zwischenzeit stand KI bei einer Nebenveranstaltung in Davos mit dem Namen A for Europe, die sich darauf konzentrierte, wie man die schwindende Wettbewerbsfähigkeit des Kontinents wiederherstellen kann, im Mittelpunkt. Christina Kosmowski, die CEO von LogicMonitor, sagte den versammelten CEOs, dass Unternehmen für KI-Erfolg im großen Maßstab einen “Top-down”-Ansatz verfolgen sollten, bei dem der CEO und die Führungsebene die Use Cases mit dem höchsten Wert identifizieren und die gesamte Organisation darauf ausrichten, diese zu erreichen. Neeti Mehta Shukla, die Mitbegründerin und Chief Impact Officer von Automation Anywhere, sagte, es sei entscheidend, über die Messung der Auswirkungen von Automatisierung nur durch die Brille der Arbeitskosteneinsparungen hinauszugehen. Sie nannte konkrete Kundenbeispiele, in denen die Verbesserung der Datenqualität, die Steigerung der Kundenzufriedenheit oder die Verlagerung von mehr Arbeitern auf neue Aufgaben bessere Metriken waren als nur die Betrachtung der Kosten pro Produktionseinheit. Schließlich sagte Lila Tretikov, Head of AI Strategy bei NEA, Europa habe genug Talent und Finanzmittel, um weltweit führende KI-Unternehmen aufzubauen – was ihm fehle, sei Ambition und die Bereitschaft, große Wetten einzugehen.

Später traf ich mich mit Bastian Nominacher, Mitbegründer und Co-CEO der Prozessanalytik-Softwareplattform Celonis. Er griff einige dieser Punkte auf und erzählte mir, dass für die Erzielung einer Rendite mit KI im Allgemeinen drei Dinge erforderlich seien: starkes Führungsengagement, die Einrichtung eines Centers of Excellence innerhalb des Unternehmens (dies führte zu einer 8-mal höheren Rendite als bei Unternehmen, die dies nicht taten!) und schließlich genügend Live-Daten, die mit der KI-Plattform verbunden sind.

Für weitere KI-Einblicke aus Davos lesen Sie den Newsletter. In der Zwischenzeit veranstaltet eine Reihe von Events in Davos throughout the week. Sehen Sie sich die Aufstellung an. Und meine Kollegen werden throughout the week weitere Berichte aus Davos für CEO Daily und liefern.—Jeremy Kahn

Kontaktieren Sie CEO Daily über Diane Brady unter