(SeaPRwire) – Dezentrale Microservices ermöglichen hochleistungsfähige KI-Operationen über Multichain-Workflows
Seattle, Washington, 24. Juni 2025 – (TUA), die dezentrale, KI-gestützte Produktivitätsplattform, hat ein auf Microservices basierendes Ausführungsmodell implementiert, um die Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Anpassung in KI-gesteuerten Web3-Workflows zu verbessern. Diese Umstellung stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Art und Weise dar, wie die Plattform modulare KI-Aufgaben in Multichain-Umgebungen handhabt.
Die Microservice-Architektur zerlegt KI-Funktionen – wie Chat, Writer, Imagine und Classifier – in leichtgewichtige, unabhängige Dienste, die autonom oder in koordinierten Netzwerken arbeiten können. Dieser Ansatz ermöglicht es, jede KI-Funktion bereitzustellen, zu skalieren und zu aktualisieren, ohne das gesamte System zu beeinträchtigen, was die Leistung, die Verfügbarkeit und die Ressourceneffizienz erheblich verbessert.
Durch die Nutzung dezentraler Microservices verbessert Atua AI die Fähigkeit der Plattform, komplexe Workflows parallel über Netzwerke wie Ethereum, BNB Chain und XRP Ledger auszuführen. Entwickler können nun robustere Anwendungen mit Echtzeitautomatisierung, dynamischem Routing und fehlertoleranten Systemen erstellen – und gleichzeitig die Flexibilität beibehalten, wie sich jedes KI-Modul in Produktionsumgebungen verhält.
Dieser Schritt bekräftigt das Engagement von Atua AI, intelligente, skalierbare Tools für die Web3-Wirtschaft bereitzustellen. Das Microservice-Upgrade stattet Entwickler mit der Infrastruktur aus, die sie benötigen, um Automatisierung auf Enterprise-Niveau mit modularer Präzision und dezentraler Leistung zu schaffen.
Über Atua AI
Atua AI bietet KI-gestützte Produktivitäts- und Kreativitäts-Tools im Web3-Bereich. Zu den Funktionen gehören Chat, Writer, Imagine, Voiceover und Classifier – alle entwickelt, um Benutzern intelligente, dezentrale Lösungen für die Erstellung von Inhalten, das Programmieren, die Analyse und mehr zu bieten.
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Quelle :KaJ Labs
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