
(SeaPRwire) – Dr. Ryan Smith Highlights the Transformative Impact of AI on Education
Monrovia, Kalifornien, 26. Juli 2024 – , eine erfahrene Führungskraft im Bildungswesen mit über 25 Jahren Erfahrung, setzt sich für die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungssektor ein. Laut Dr. Ryan Smith hat KI das Potenzial, den Bildungssektor auf eine Weise zu revolutionieren, die vor wenigen Jahren noch undenkbar war. Dazu gehören personalisierte Lernerfahrungen, die Automatisierung von Routineaufgaben und die Bereitstellung von sofortigem Feedback zum Fortschritt der Schüler, um nur einige zu nennen.
Personalisiertes Lernen
Laut Ryan Smith ermöglicht KI personalisierte Lernerfahrungen, indem sie sich an den Lernstil und das Tempo jedes Schülers anpasst und sicherstellt, dass kein Schüler zurückgelassen wird. Dr. Ryan Smith sagt, dass KI durch die Analyse von Daten zu Schülerleistungen und -präferenzen individualisierte Lernpläne erstellen kann, die auf die individuellen Bedürfnisse eingehen und das Lernen effektiver und ansprechender machen. Dieses Maß an Personalisierung, so sagt er, war mit traditionellen Lehrmethoden bisher nicht zu erreichen.
Automatisierung von Routineaufgaben
Dr. Ryan Smith hebt auch hervor, wie KI durch Automatisierung die Belastung durch administrative Aufgaben deutlich reduziert. Routineaufgaben wie Planung, Anwesenheitskontrolle und Verwaltung von Unterlagen, so sagt er, können von KI-Systemen übernommen werden, so dass sich Pädagogen stärker auf den Unterricht und die Betreuung von Schülern konzentrieren können. Dr. Ryan Smith fügt hinzu, dass dies Zeit spart und das Risiko menschlicher Fehler reduziert. Er stellt auch fest, dass KI-gestützte Automatisierung sicherstellt, dass administrative Prozesse effizienter und weniger fehleranfällig sind, was letztlich zu einem verbesserten Bildungserlebnis führt.
Sofortiges Feedback für Schüler
Darüber hinaus stellt Dr. Ryan Smith fest, dass einer der Hauptvorteile von KI in der Bildung die Möglichkeit ist, Schülern sofortiges Feedback zu geben. Mit KI-gestützten Tools, so sagt er, können Schüler sofortiges Feedback zu ihren Aufgaben und Tests erhalten. Aus Sicht von Dr. Ryan Smith ist zeitnahes Feedback entscheidend, um das Lernen zu verstärken und den Schülern zu helfen, ihre Fehler schnell zu verstehen. Es ermöglicht Lehrkräften auch, ihre Unterrichtsmethoden anhand der Echtzeit-Leistungsdaten anzupassen, die von diesen KI-Systemen bereitgestellt werden.
Identifizierung von Schülern, die zurückfallen
Dr. Ryan Smith stellt auch fest, dass KI leicht Schüler identifizieren kann, die zurückfallen. KI-Systeme, so seine Ansicht, können die Leistungsdaten der Schüler analysieren und diejenigen kennzeichnen, die zusätzliche Unterstützung benötigen. Er sagt, dass Pädagogen durch die frühzeitige Identifizierung dieser Schüler schnell eingreifen und die notwendige Unterstützung leisten können, um ihnen zu helfen, aufzuholen. Um ihn zu zitieren: “Dieser proaktive Ansatz stellt sicher, dass kein Schüler durch die Maschen fällt und dass alle Schüler die Möglichkeit haben, erfolgreich zu sein.”
Aufbau von intelligenten Lernsystemen
Dr. Ryan Smith sagt, dass KI eine wichtige Rolle beim Aufbau von intelligenten Lernsystemen spielt. Er stellt fest, dass KI interaktive und adaptive Lernumgebungen schaffen kann, die in Echtzeit auf die Bedürfnisse der Schüler reagieren. Diese Systeme, fügt er hinzu, können personalisierte Empfehlungen anbieten, den Fortschritt verfolgen und den Schwierigkeitsgrad von Aufgaben an die Leistung des Schülers anpassen. Aus Sicht von Dr. Ryan Smith machen solche intelligenten Systeme das Lernen dynamischer und individueller. Sie fördern auch ein ansprechenderes und effektiveres Lernerlebnis, das zu besseren Bildungsergebnissen führen kann.
Plagiatserkennung in Schulen
Dr. Ryan Smith weiß auch, dass KI ein mächtiges Werkzeug zur Plagiatserkennung in Schulen ist. KI-gestützte Plagiatserkennungstools, so sagt er, können riesige Mengen an Text scannen und mit einer Datenbank von Quellen vergleichen, um potenzielle Fälle von Plagiaten zu identifizieren. Er erklärt, dass dies die akademische Integrität sicherstellt und dazu beiträgt, hohe Standards der Originalität in den Arbeiten der Schüler zu wahren. Mit seinen Worten: “KI bringt Schülern die Bedeutung der Erstellung von Originalinhalten und die ethischen Implikationen von Plagiaten bei.”
Vereinfachung der Einschreibung von Schülern durch administrative Chatbots
Schließlich sagt Dr. Ryan Smith, dass KI die Einschreibung von Schülern durch administrative Chatbots vereinfacht. Diese Chatbots, so sagt er, können Anfragen bearbeiten, Anträge bearbeiten und Schülern und Eltern während des Einschreibungsprozesses in Echtzeit Unterstützung bieten. Dr. Ryan Smith erklärt, dass dies den Einschreibungsprozess rationalisiert und die Benutzerfreundlichkeit verbessert, indem es sofortige Unterstützung bietet. Er fügt hinzu, dass dies die Arbeitsbelastung des Verwaltungspersonals reduziert und den Einschreibungsprozess effizienter und benutzerfreundlicher macht.
Über Dr. Ryan Smith
Dr. Ryan Smith ist eine erfahrene Führungskraft im Bildungswesen mit über 25 Jahren Erfahrung in verschiedenen Führungspositionen, darunter stellvertretender Superintendent des Bellflower Unified School District, Superintendent des Monrovia Unified School District, Assistant Superintendent des Paramount Unified School District und Schulleiter. Er hat einen Doktortitel in K-12 Educational Leadership von der University of Southern California.
Medienkontakt
Market News
Quelle :Dr. Ryan Smith
Der Artikel wird von einem Drittanbieter bereitgestellt. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) gibt diesbezüglich keine Zusicherungen oder Darstellungen ab.
Branchen: Top-Story, Tagesnachrichten
SeaPRwire liefert Echtzeit-Pressemitteilungsverteilung für Unternehmen und Institutionen und erreicht mehr als 6.500 Medienshops, 86.000 Redakteure und Journalisten sowie 3,5 Millionen professionelle Desktops in 90 Ländern. SeaPRwire unterstützt die Verteilung von Pressemitteilungen in Englisch, Koreanisch, Japanisch, Arabisch, Vereinfachtem Chinesisch, Traditionellem Chinesisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Indonesisch, Malaiisch, Deutsch, Russisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch und anderen Sprachen.