
(SeaPRwire) – Neue Architektur ermöglicht intelligentere, schnellere Anpassung digitaler Tierverhaltensweisen über Web3-Plattformen hinweg.
Seattle, Washington, 29. Juni 2025 – FurGPT, die Web3-Plattform für emotional intelligente KI-Begleiter, hat ihre neueste Innovation vorgestellt: Lightweight Behavior Layers. Diese Module ermöglichen es den KI-Haustieren von FurGPT, Verhaltensmerkmale effizienter zu verarbeiten und anzupassen, wodurch schnellere und personalisiertere Reaktionen basierend auf Echtzeit-Benutzerinteraktionsmustern geliefert werden.
Die für Leistung und Anpassungsfähigkeit konzipierten Lightweight Layers sind so gebaut, dass sie nahtlos über Geräte und dApps hinweg funktionieren, ohne Speicher oder Reaktionsfähigkeit zu beeinträchtigen. Sie unterstützen die modulare Verhaltensanpassung – das bedeutet, Benutzer können fein einstellen, wie ihre Haustiere auf Stimmungszeichen, Tonänderungen und Interaktionsverlauf reagieren. Ob fürsorglich, verspielt oder ruhig, die Verhaltensschicht passt sich sofort an, während ein konsistentes Persönlichkeitsprofil beibehalten wird.
Dieses Update ist besonders wirkungsvoll in der Multichain-Umgebung von FurGPT auf Ethereum, BNB Chain und Lithosphere. Kombiniert mit bestehenden Funktionen wie Stimmungs-Tracking und autonomen Persönlichkeitsmodulen schaffen die neuen Schichten ein flüssiges, tief personalisiertes Begleiterlebnis, das für mobile und dezentrale Plattformen optimiert ist.
Mit den jetzt aktiven Lightweight Behavior Layers führt FurGPT weiterhin in emotionaler KI und tierfokussierter Personalisierung – indem es alltägliche Interaktionen durch anpassungsfähiges, intelligentes Design aufwertet.
Über FurGPT
FurGPT ist eine KI-gesteuerte Plattform, die es Benutzern ermöglicht, virtuelle Haustiere im gesamten Web3-Ökosystem zu erstellen, anzupassen und mit ihnen zu interagieren. Durch die Kombination von generativer KI, sicherer Blockchain-Infrastruktur und emotionaler Kontextmodellierung bietet FurGPT ein einzigartiges und interaktives Begleiterlebnis.
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Source :KaJ Labs
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