AIpowered data ownership redefining Web3 social platforms

(SeaPRwire) –   Nutzer mit dezentraler Kontrolle über persönliche Daten durch KI-gesteuerte Innovationen stärken.

London, Vereinigtes Königreich, 14. März 2025  –  (IMAGE) transformiert die Landschaft der Web3-Social-Plattformen durch die Integration von KI-gesteuerter Dateneigentümerschaft und gibt Nutzern die volle Kontrolle über ihre digitale Präsenz. Dieser Fortschritt leitet eine neue Ära dezentraler Vernetzung ein, in der KI das Engagement optimiert, während die Blockchain Sicherheit und Datenschutz gewährleistet.

Mithilfe von KI-gesteuerten Erkenntnissen können Nutzer die Inhaltsermittlung personalisieren, Interaktionen verwalten und ihre soziale Erfahrung kuratieren, ohne auf zentralisierte Plattformen angewiesen zu sein. Die Blockchain-Integration stellt sicher, dass alle Daten privat, manipulationssicher sind und sich vollständig im Besitz des Nutzers befinden, wodurch das Risiko von Ausbeutung oder Datenmissbrauch eliminiert wird.

Die KI-gestützten Social Tools von Imagen Network ermöglichen eine automatisierte Community-Moderation, eine dezentrale Beteiligung an der Governance und Mechanismen zum Schutz von Inhalten, wodurch eine sichere und transparente Netzwerkumgebung geschaffen wird. Durch die Verschmelzung von KI-Effizienz mit Blockchain-Sicherheit setzt die Plattform einen neuen Maßstab für dezentrale soziale Interaktionen.

Mit Blick auf die Zukunft plant Imagen Network den Ausbau seiner KI-Personalisierungstools, die Verfeinerung benutzergesteuerter Governance-Modelle und die Integration von Cross-Chain-Konnektivität, wodurch das Engagement für die Neudefinition des sozialen Web3-Engagements verstärkt wird.

Über Imagen Network

Imagen Network ist die weltweit erste dezentrale Social-Networking-Plattform, die auf KI und Blockchain basiert. Mit Fokus auf Datenschutz, Personalisierung und Nutzereigentum definiert Imagen Network das soziale Engagement im Web3 neu.

Medienkontakt

KaJ Labs

8888701291

4730 University Way NE 104- #175

Quelle :KaJ Labs

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