Keine „Job-Apokalypse“: Goldman Sachs CEO bestreitet den KI-Arbeitsplatz-Albtraum

(SeaPRwire) –   Während die Befürchtungen zunehmen, dass künstliche Intelligenz eine Ära des „wachstum ohne Arbeitsplätze“ einläutet, bietet David Solomon, Chairman und CEO von Goldman Sachs, den Untergangspropheten eine entschiedene Widerlegung. Im Januar, inmitten eines massiven Investitionsbooms in die KI-Infrastruktur, betonte Solomon, dass der Arbeitsmarkt keiner Katastrophe entgegenblicke.

„Ich gehöre nicht zum Lager der Job-Apokalypse“, sagte Solomon der , und wies die Erzählung zurück, dass die aktuelle technologische Welle eine fundamentale Bedrohung für die menschliche Beschäftigung darstelle.

Obwohl er einräumte, dass der Arbeitsmarkt im Vergleich zum jüngsten Wirtschaftswachstum fragil aussah, argumentierte Solomon, dass die aktuelle Störung lediglich ein weiterer normaler Verlauf der sei, anstatt strukturell einzigartig zu sein.

„Technologie hat seit Jahrzehnten Arbeitsplätze gestört, die Arbeitsweise der Menschen verändert, Arbeitsplätze vernichtet und uns als dynamische Wirtschaft gezwungen, neue Arbeitsplätze zu schaffen“, sagte er. „Dieses Mal ist es nicht anders“, erklärte er.

Er zitierte Forschungsergebnisse von Goldman Sachs Chefökonom Jan Hatzius und stellte fest, dass, obwohl kurzfristige Verwerfungen aufgrund der Geschwindigkeit des Wandels unvermeidlich sind, es keine Anzeichen für ein strukturell höheres Niveau langfristiger Arbeitslosigkeit gibt.

Das Unternehmen neu denken: One GS 3.0

Solomon wandte diese Philosophie auf seine eigene Bank an und stellte eine neue Initiative namens „One GS 3.0“ vor. Weit entfernt von einer Entlassungsstrategie beschrieb Solomon das Programm als Bemühung, sechs Kernprozesse – wie „Onboarding und Know Your Customer“ (KYC) – durch Automatisierung und Whitepaper-Neugestaltungen „neu zu denken“.

„Wir glauben, dass [diese Prozesse] wirklich von einem frischen Whitepaper-Ansatz und Automatisierung profitieren können“, sagte er, „weil die heute existierende Technologie es uns ermöglicht, sie auf eine andere Weise durchzuführen.“

Laut Solomon ist das Ziel der KI-Integration bei Goldman Sachs nicht die Reduzierung der Mitarbeiterzahl, sondern die Kapazitätserweiterung. „Wenn wir das richtig machen, glaube ich nicht, dass es die Anzahl der Mitarbeiter, die wir haben, wesentlich senkt“, sagte Solomon. Stattdessen werden die Effizienzgewinne die „Kapazität für Wachstumsinvestitionen“ bereitstellen, die dem Unternehmen zuvor aufgrund von Einschränkungen fehlte.

Der CEO räumte jedoch ein, dass der Übergang schwierig ist. Während Mitarbeiter schnell Produktivitätstools übernehmen, die sie „intelligenter“ machen, ist die vollständige Überarbeitung von Altsystemen wie KYC ein größerer Aufwand. „Prozesse in einem großen Unternehmen zu ändern, ist harte Arbeit. Und es wird einige Zeit dauern“, warnte er und merkte an, dass diese Reibung eine grundlegende Änderung des „Humankapitals, das wir um diesen Prozess herum einsetzen“, mit sich bringt.

Solomons Kommentare hier stimmten mit jüngsten Forschungsergebnissen von Wharton-Professor Peter Cappelli überein, der feststellte, dass die Einführung von KI weder billig, noch einfach, noch ein sicherer Weg zur Reduzierung der Mitarbeiterzahl ist. In einem Fall führte ein Unternehmen namens Ricoh KI ein und konnte die Produktivität verdreifachen, aber es dauerte ein Jahr, bis die Gewinnschwelle erreicht war, aufgrund von monatlichen Betriebskosten von 200.000 US-Dollar und einer einmaligen Beratungsgebühr von 500.000 US-Dollar.

„Es ist nicht billig [und] es hat verdammt lange gedauert“, sagte Cappelli.

Ein Realitätscheck zur Geschwindigkeit

Trotz seines langfristigen Optimismus gab Solomon eine gemäßigte Prognose für 2026 bezüglich des Tempos der KI-Einführung in der Unternehmenswelt ab. Während er die Vorstellung, dass das KI-Thema „an Schwung verliert“, zurückwies – und es als „unglaubliche Technologie“ bezeichnete –, prognostizierte er eine mögliche Neukalibrierung der Erwartungen im kommenden Jahr.

„Es wird sich weiter beschleunigen“, prognostizierte Solomon. „Das Tempo der Kapitalinvestitionen wird anhalten. Ob die Nachfrage, die Akzeptanz für die Rechenleistung so schnell sein wird und die Menschen sie so schnell in die Unternehmen integrieren können, wie es jetzt erwartet wird, ich denke, das ist ein Bereich, in dem man im Laufe des Jahres Neukalibrierungen sehen könnte.“

Irgendwann im Jahr 2026, fügte Solomon hinzu, könnte es zu einer allgemeinen Erkenntnis kommen, dass die Bereitstellung von KI in Unternehmen schwieriger sein wird, als man zunächst dachte. Folglich könnte die Implementierung „langsamer verlaufen, als die Leute jetzt denken“, da Unternehmen mit den Komplexitäten der Integration zu kämpfen haben.

Am ersten Tag des Jahrestreffens des Weltwirtschaftsforums in Davos, Schweiz, schlug einen ähnlichen Ton an. Die KI-Geschichte könnte sich durchaus zu einer Blase entwickeln, räumte Nadella zum ersten Mal ein, und sie hätte wenig oder nichts mit Technologieunternehmen zu tun.

„Ein verräterisches Zeichen dafür, ob es eine Blase ist, wäre, wenn wir nur über die Tech-Firmen sprechen“, sagte Nadella dem WEF-Interimsvorsitzenden Larry Fink. „Wenn wir nur darüber sprechen, was auf der Technologieseite passiert, dann ist es rein angebotsseitig.“ Die Akzeptanz müsse von der Nachfrageseite her weit verbreitet und erfolgreich sein, argumentierte er, ähnlich wie bei der Computerrevolution der 1980er Jahre.

„Wir haben diese ganze Klasse von Dingen namens Wissensarbeit erfunden, bei der die Menschen anfingen, Computer wirklich zu nutzen, um das zu verstärken, was wir mit Software erreichen wollten“, sagte er. „Ich denke, im Kontext der KI wird dasselbe passieren.“

Solomons Kommentare erfolgen vor dem Hintergrund eines „riesigen Kapitalinvestitionsbooms aufgrund der KI-Infrastruktur“, den er als eine Schlüsselsäule des unterstützenden Makro-Setups für 2026 identifiziert. Er sagte, er bleibe optimistisch hinsichtlich der Produktivitätsgewinne, die KI liefern werde, nicht nur im Finanzwesen, sondern auch in Sektoren wie dem Gesundheitswesen.

„Ich denke, das Spektrum der Möglichkeiten erweitert sich an diesem Punkt, es zieht sich nicht zusammen“, schloss Solomon. Er verwies auf das Potenzial der Technologie, Ergebnisse bei der Behandlung von Krankheiten und Krebs zu verändern, als Gründe, optimistisch zu bleiben hinsichtlich der „wachstumsorientierten Periode“, in die die Weltwirtschaft eingetreten ist.

In dieser Hinsicht klang Solomon wie CEO Jensen Huang, dessen eigenes Interview in Davos mit Fink eine Ablehnung der KI-Blasenängste beinhaltete, vor dem Hintergrund des „größten Infrastrukturaufbaus in der Menschheitsgeschichte“. Huang argumentierte, dass die KI-Industrie ein „Fünf-Schichten-Kuchen“ sei, der eine totale industrielle Neuerfindung erfordere, wobei die unterste Schicht Energie sei und die zweite Schicht Chips wie die GPUs von Nvidia. Als Nächstes folgen Cloud-Infrastruktur, Modelle und Anwendungen. Das Spektrum der Möglichkeiten erweitert sich, wenn man an diese neue Schichtkuchenstruktur glaubt, wie Solomon und Huang es eindeutig tun.