KI sollte Berater verdrängen – das passiert aber nicht, sagt der Strategieleiter von Capgemini

(SeaPRwire) –   Hallo und willkommen bei Eye on AI. In dieser Ausgabe…Nvidia erwartet bis Ende 2027 1 Billion Dollar Umsatz mit KI-Chips…Meta verschiebt die Premiere ihres neuesten KI-Modells (wieder)…Moonshot AI entwickelt eine neue Architektur für große neuronale Netze…und warum wir bald über „moralische Crash-Zonen“ besorgt sein könnten.

Seit dem Erscheinen von ChatGPT im November 2022 zählt Consulting zu den Berufen, die viele Menschen für tot erklären. Schließlich: Was tun Berater eigentlich? Sie beraten Unternehmen bei der Strategie; sie helfen ihnen, ihre Geschäfte umzubauen, um neue Organisationsstrukturen und Prozesse zu schaffen, oft mit Hilfe von Technologie aus Drittanbietern; und sie fungieren als Anbieter von Outsourcing-Diensten oder zumindest als Vermittler für solche Dienste, wie Kundensupport oder Softwareentwicklung. Nun, ein Frontier-KI-Modell kann strategische Beratung bieten. Es kann auch beraten, wie man eine Organisation umstrukturiert und welche Software man kaufen soll. KI-Agenten können tatsächlich auch dabei helfen, einige dieser Systeme zusammenzuschließen. Schließlich können KI-Agenten jetzt auch Codierung und Kundensupport übernehmen. Also ist es für Berater aus mit der Lampe, oder?

Nun, bisher hat sich das nicht so herausgestellt. KI-Unternehmen haben festgestellt, dass sie Berater brauchen – oder „Systems Integratoren“, wie sie in der Softwarebranche manchmal genannt werden –, um ihre KI-Agenten zu verkaufen, wie eine Geschichte in der vergangenen Woche im Wall Street Journal hervorgehoben wurde. Der Grund: Die effektive Nutzung von KI-Agenten erfordert oft eine beträchtliche organisatorische Transformation – Aufräumen von Daten, Neugestaltung von Workflows und Überlegungen dazu, wie menschliche Arbeitskräfte neu eingesetzt werden können – sowie strategisches Denken darüber, wie KI zur Erzielung eines echten Wettbewerbsvorteils eingesetzt werden kann.

Die Anbieter von KI-Modellen haben festgestellt, dass sie nicht über die Ressourcen verfügen, um diese Art von Beratung in großem Maßstab zu leisten – OpenAI hat nur etwa 70 sogenannte „Forward Deployed Engineers“, die zusammen mit Kunden vor Ort sind, um ihnen bei der Implementierung von Lösungen auf der Grundlage ihrer KI-Modelle zu helfen; Anthropic soll eine ähnliche Anzahl haben. Und obwohl es möglich ist, dass KI selbst diese Funktion übernehmen könnte, leidet KI immer noch unter einem Vertrauensdefizit – die meisten Aufsichtsräte vertrauen lieber der Beratung von McKinsey oder BCG als ChatGPT. (Ein zynischerer Einblick: CEOs nutzen Berater immer noch gerne, um ihre eigenen Entscheidungen gegenüber den Aufsichtsräten zu rechtfertigen und um jemanden anderen zur Schuld zu machen, falls alles schiefgeht.)

OpenAI hat zusammen mit McKinsey, Boston Consulting Group, Capgemini und Accenture die so genannte Frontier Alliance gegründet, um Kunden dabei zu helfen, seine Frontier-Plattform zum Erstellen und Verwalten von KI-Agenten zu nutzen. (Hier können Sie meine Berichterstattung über diese Ankündigung lesen.) Anthropic hat ähnliche Abkommen mit Deloitte, Accenture und Cognizant geschlossen und befindet sich angeblich in Gesprächen mit Private-Equity-Gruppen wie Blackstone, um Claude-basierte Lösungen in ihren Portfoliounternehmen zu implementieren.

Kürzlich traf ich mich mit Fernando Alvarez, Chief Strategy Officer von Capgemini, um über die Zukunft des Consultings in einer KI-Welt zu sprechen.

Domänenexpertise zählt

Zuerst sagt Alvarez, dass jeder Kunde KI-Agenten nutzen will, aber sie erkennen auch die Notwendigkeit, diese Agenten zu regeln, sicherzustellen, dass ausreichende Cybersicherheit besteht und dass sie mit Legacy-Systemen und fragmentierten Datenquellen interagieren können. Die Beratung von Kunden zu all diesen Dingen und die häufig damit verbundene Unterstützung bei der Erstellung war schon immer das Kerngeschäft von Capgemini. Er sagt, Kunden wollen immer noch, dass Capgemini diese Dienste bietet. Sie sind nicht bereit, dies an KI abzugeben.

Ein weiterer großer Verkaufsargument für Beratungsfirmen, so Alvarez, ist tiefe Branchen- und Domänenexpertise. Die Frontier-KI-Labore verfügen nicht über die Expertise, wie man eine Pharmaindustriefabrik optimiert oder die beste Art und Weise, Logistik für einen Fast-Fashion-Händler zu betreiben. Beratungsfirmen hingegen schon. Und das macht einen Unterschied, wenn man KI-Agenten erfolgreich einsetzen will. Alvarez sagt, die Gespräche, die Kunden führen wollen, handeln nicht davon, wie viele Agenten man erstellen kann oder wie man sie orchestriert. „Das Gespräch lautet: Haben Sie die Domänenexpertise, um mein Problem zu verstehen?“, sagt er.

„Die Menschen wollen den Kuchen, nicht das Rezept“

Das bedeutet nicht, dass Capgemini selbst keine KI zur Unterstützung der Kunden nutzt. Alvarez sagt, die große Veränderung, die Capgemini sowie einige Konkurrenten wie Accenture vornehmen wollen, ist der Wechsel von dem Verkauf von Technologie und Beratung zum Verkauf von Ergebnissen. In diesem Modell übernimmt die Beratungsfirma das Risiko, herauszufinden, wie man beispielsweise besseren Kundensupport liefert – ob durch Business-Process-Outsourcing an Menschen in Ländern mit niedrigen Löhnen wie den Philippinen oder Indien oder durch KI-Agenten.

„Am Ende wollen die Menschen den Kuchen“, sagt er – nicht eine Führung durch die Zutaten oder das Rezept. Das neue Angebot lässt sich auf eine einfache Aussage reduzieren: „Hier ist das Problem. Hier ist das Risiko, das ich eingehen will, und dies ist das Ergebnis, das ich Ihnen gebe.“ Der Kunde zahlt für das Ergebnis: verbesserte KPIs wie erfolgreiche Lösung von Kundenproblemen und verbesserte Net Promoter Scores. Ein weiterer Unterschied ist, dass die Berater in diesem Modell für das Ergebnis berechnen, nicht nach der Anzahl der Menschen, die an einem Projekt eingesetzt werden, wie es manche Berater traditionell taten.

Alvarez sagt, dass KI Capgemini und andere Beratungsfirmen auch in Marktsegmente wie Mittelständische Unternehmen hineinbringt, die sie früher nicht bedienen konnten, weil die Wirtschaftlichkeit nicht stimmte. Die Projekte erforderten oft mehr Personal und Kosten, als der Kunde zahlen wollte. Aber jetzt hat KI diese Personal- und Kostenanforderungen gesenkt, was bedeutet, dass Capgemini eine Lösung zu einem Preis anbieten kann, der für Mittelständische Unternehmen attraktiv ist, und gleichzeitig eine ausreichend gute Gewinnmarge behält.

Das größte Herausforderung für Beratungsfirmen ist jedoch vielleicht die Neuausbildung ihrer eigenen Mitarbeiter, um zusammen mit KI-Agenten zu arbeiten. „Einige werden es schaffen, andere nicht“, sagt Alvarez.

Trotz all der Störungen ist Alvarez unverkennbar energiegeladen. Er nennt diesen Moment „wahrscheinlich die beste Gelegenheit, die ich in der Geschichte der Technik gesehen habe“. Die Frage jetzt ist, ob Capgemini und andere Berater sich so schnell umstellen können, wie die Technologie es erfordert – was natürlich genau das ist, was sie ihren Kunden raten.

Damit: Hier mehr KI-Nachrichten.

Jeremy Kahn
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@jeremyakahn