Kürzt AI monatlich 16.000 Arbeitsplätze in den USA — und die Generation Z trifft es am härtesten, so Goldman Sachs

(SeaPRwire) –   Neue Untersuchungen von Ökonomen von Goldman Sachs zeigen, dass KI bereits eine messbare Belastung für den US-Arbeitsmarkt darstellt – im vergangenen Jahr fielen monatlich etwa 16.000 Netto-Arbeitsplätze weg, wobei die Auswirkungen die Gen Z und Berufseinsteiger am härtesten treffen.

Die Aufschlüsselung von Goldman Sachs zeigt, dass die Substitution durch KI im letzten Jahr etwa 25.000 Arbeitsplätze pro Monat vernichtet hat, während durch Augmentierung etwa 9.000 hinzugekommen sind.

Die Ergebnisse, die in einer von der Ökonomin Elsie Peng verfassten Goldman Sachs US Daily-Notiz enthalten sind, stellen einen der bisher detailliertesten Versuche dar, die beiden konkurrierenden Effekte der KI auf die Beschäftigung zu trennen: Substitution, bei der KI menschliche Arbeitskräfte direkt ersetzt, und Augmentierung, bei der KI bestehende Arbeitskräfte produktiver macht und sogar die Zahl der Neueinstellungen erhöhen kann.

Die Ökonomen von Goldman Sachs kombinierten Standardwerte für die KI-Exposition mit einem von Ökonomen des IMF entwickelten Komplementaritätsindex, um das neue Rahmenwerk zu erstellen. Dem Modell zufolge weist ein Beruf ein hohes Substitutionsrisiko auf, wenn die KI die meisten seiner Kernaufgaben übernehmen kann, wie etwa bei Sachbearbeitern in der Versicherung oder Inkassomitarbeitern. Ein hohes Augmentierungspotenzial besteht hingegen, wenn die KI zwar einige Aufgaben übernimmt, menschliches Urteilsvermögen, physische Präsenz oder spezialisiertes Fachwissen jedoch weiterhin unerlässlich sind, wie etwa bei Anwälten, Bauleitern und Ärzten.

Gen Z wird am härtesten getroffen

In Berufen, die am stärksten von der KI-Substitution betroffen sind, hat sich die Kluft bei der Arbeitslosenquote zwischen Berufseinsteigern (unter 30 Jahren) und erfahrenen Arbeitskräften (31–50 Jahre) im Vergleich zum Durchschnitt vor der Pandemie deutlich vergrößert.

Auch das Lohngefälle hat sich verschlechtert. Die Regressionsanalyse von Goldman Sachs schätzt, dass eine Erhöhung der KI-Substitutionsbelastung um eine Standardabweichung das Lohngefälle zwischen Berufseinsteigern und Erfahrenen um etwa 3,3 Prozentpunkte vergrößert.

Diese Dynamik spiegelt eine strukturelle Anfälligkeit wider, die in der Art und Weise begründet liegt, wie junge Menschen in das Berufsleben eintreten. Arbeitnehmer der Gen Z konzentrieren sich überproportional auf genau jene Arten von Routine-, Büro- und Verwaltungsaufgaben – Dateneingabe, Kundenservice, juristische Unterstützung, Abrechnung –, die sich mit KI am besten automatisieren lassen. Ohne die gesammelte Erfahrung und das spezialisierte Urteilsvermögen, die erfahrene Mitarbeiter schützen, haben sie kaum einen Puffer gegen Verdrängung.

Der Silberstreif am Horizont, den Goldman Sachs beobachtet

Die Ökonomen von Goldman Sachs wiesen vorsorglich darauf hin, dass die tatsächlichen Gesamtauswirkungen der KI wahrscheinlich geringer sind, als ihre Schätzungen vermuten lassen. Die Analyse erfasst weder den ausgleichenden Einstellungsboom im Zusammenhang mit Investitionen in die KI-Infrastruktur in Rechenzentren, Stromsystemen und im Bauwesen vollständig, noch berücksichtigt sie den zusätzlichen Arbeitskräftebedarf, der entsteht, wenn KI-gesteuerte Produktivitätsgewinne die Kosten senken und Märkte erweitern.

Zudem basiert das Rahmenwerk von Goldman Sachs nicht auf einer direkten Zählung der durch KI verlorenen und in Echtzeit geschaffenen Arbeitsplätze, sondern auf Schlussfolgerungen aus einer Regressionsanalyse.

Sicherlich ist die Gen Z die Generation, die am natürlichsten mit KI-Tools umgehen kann. Dieselbe Kohorte, die anscheinend am stärksten von Verdrängung betroffen ist, ist auch diejenige, die am ehesten KI-Agenten nutzt, Nebenprojekte mit LLMs entwickelt und mit einer KI-Kompetenz in den Arbeitsmarkt eintritt, die ihren 45-jährigen Managern fehlt. Die Anpassung findet bereits statt, schlägt sich aber noch nicht in den Regressionskoeffizienten von Goldman Sachs nieder.

Einfach ausgedrückt: KI vernichtet einige Arbeitsplätze, schafft andere und macht viele Arbeitnehmer wertvoller – und das alles gleichzeitig. Das Problem für die Gen Z ist, dass die Vernichtung zuerst, schneller und härter in den Rollen zuschlägt, die sie am ehesten innehaben. Die Schaffung neuer Möglichkeiten wird, wenn man der Geschichte glauben darf, länger dauern und erfordert möglicherweise ganz andere Fähigkeiten für den Zugang.

Für diesen Bericht nutzten Journalisten generative KI als Recherchewerkzeug. Ein Redakteur überprüfte die Richtigkeit der Informationen vor der Veröffentlichung.