Nach Monaten der Stille tritt der CEO von Perplexity in das OpenClaw-Moment ein

(SeaPRwire) –   Willkommen zu Eye on AI, mit der AI-Journalistin Sharon Goldman. In dieser Ausgabe: Perplexity-CEO Aravind Srinivas spricht über das neue Computer, das OpenClaw ähnelt… Die AI-Politik wird chaotisch, da der Gouverneur von Florida, Ron DeSantis, sich für Skepsis gegenüber AI einsetzt und einen Kontrast zu Vance sucht… Mistral AI gewinnt als neuer großer Partner… AI verschlimmert die alten Risiken bei der Internet-Privatsphäre.

Vor einigen Wochen begannen die AI-Beobachter, etwas Seltsames zu bemerken: Perplexity-CEO Aravind Srinivas, einst einer der sozialmedienbesten Executive in der AI-Welt, war ungewöhnlich still. Die Stille war besonders bemerkenswert zu einem Zeitpunkt, zu dem agentenartige Tools wie Claude Code, Codex und die virale Open-Source-Software OpenClaw die Debatte dominierten. Perplexity, lange als eine künstlich intelligente „Antwortmaschine“ und eine Search positioniert, schien merklich auf der Strecke zu bleiben. Einige begannen sogar zu fragen, ob das Unternehmen den Weg verloren hatte.

Aber Perplexity war nicht verloren, wie Srinivas betonte – es war einfach damit beschäftigt, zu bauen. Ich sprach mit ihm gestern kurz nachdem das Unternehmen Computer veröffentlicht hatte, eine Software, die versucht, die heutigen mächtigen, aber abschreckenden agentenartigen Tools in etwas zu verwandeln, das eher einem gemeinsamen digitalen Arbeitsbereich ist, den Nicht-Spezialisten tatsächlich nutzen können. Das Produkt ist derzeit nur für Perplexity Max-Abonnenten verfügbar, und es ist geplant, es in den kommenden Wochen für Pro- und Enterprise-Nutzerweiter auszubreiten.

Dem Hören nach klingt Computer wie eine OpenClaw für alle anderen. Tools wie OpenClaw laufen oft auf einem separaten Computer, wie einem Mac mini, mit tiefem Zugang zu Dateien und Einstellungen. Perplexitys Ansatz bewältigt diese Arbeit stattdessen in der Cloud – sodass Nutzer Aufgaben wie Recherche, Schreiben oder Programmieren an ein Tool weitergeben können, das für sie funktioniert, ohne der künstlichen Intelligenz die volle Kontrolle über irgendeine persönliche Einrichtung zu geben.

Das bestimmende Merkmal von Computer ist auch, dass es nicht an ein einzelnes künstlich-intelligentes Modell gebunden ist. Verschiedene Teile einer Aufgabe können an das Modell weitergeleitet werden, das sie am besten erledigt – aktuell orchestriert es 19 Modelle im Hintergrund, darunter Claude Opus 4.6 für Orchestrierung und Programmierung, Google Gemini für tiefgreifende Recherchen, Google Nano Banana für Bilder, Google Veo 3.1 für Videos, xAI’s Grok für Schnelligkeit bei leichten Aufgaben und ChatGPT 5.2 für das Erinnern an lange Kontexte und weite Suchanfragen.

„Wenn Sie ein Team aufbauen, bauen Sie kein homogenes Team, in dem jeder die gleichen Fähigkeiten hat“, sagte Srinivas zu mir. „Sie bauen ein Team mit unterschiedlichen Stärken. Wir wenden dieselbe Logik auf die künstlich-intelligenten Arbeitsabläufe an. Die Orchestrierung ist das Produkt. Das Modell ist ein Tool.“

Diese modellunabhängige Haltung ist für Perplexity nicht neu. Srinivas sagte, dass mehr als die Hälfte der Unternehmensnutzer des Unternehmens bereits innerhalb eines Arbeitstags mehrere Modelle auswählen. Aber mit Computer wird diese Philosophie zur Kernstrategie – und zu einem Vorteil. Srinivas sagte, dass er sich nicht Sorgen über eine Einschränkung des Zugangs durch OpenAI, Anthropic oder einen anderen Modellanbieter macht. „Tatsächlich habe ich Glückwunsch-Nachrichten von Anthropic und Google bekommen“, sagte er und fügte hinzu, dass Modellanbieter profitieren, wenn ihre Systeme Teil von umfassenderen Arbeitsabläufen sind Wenn sich der Zugang ändert, werde Perplexity sich anpassen, sagte er. „Die Modellschicht ist bisher am wettbewerbsfähigsten.“

Srinivas zeichnete auch einen deutlichen Kontrast zu Tools wie OpenClaw, die normalerweise auf einem lokalen Computer mit Zugang zu Dateien, Passwörtern und Einstellungen laufen – eine Vorgehensweise, die er wegen der leichten Möglichkeit, Daten zu beschädigen oder sensible Informationen preiszugeben, mit Malware verglich. Stattdessen läuft Perplexitys System im Hintergrund in der Cloud in einer gesicherten Umgebung und führt Aufgaben aus, was eher der Zuweisung von Arbeiten an einen Mitarbeiter in Slack ähnelt, als dass man sieht, wie eine künstliche Intelligenz den Bildschirm übernimmt. Das schafft ein System, das sicherer und verlässlicher ist, betonte er.

Während er sagte, dass für Computer noch ambitioniertere Ziele kommen, ist das derzeitige Ziel die Zugänglichkeit. Srinivas betonte, dass mit Computer „auch Ihre Mutter in der App Nachrichten schreiben und Aufgaben zuweisen kann“, wohingegen es mit OpenClaw „unseren eigenen Ingenieuren lange Zeit gedauert hat, es einzurichten“, sagte er, indem er über Terminals, API-Schlüssel und Berechtigungen wies.

Im Gegensatz dazu will Perplexity das Arbeiten mit agentenartigen Tools eher so anfühlen wie das Arbeiten mit einem Macintosh oder einem iPhone, als dass man einen Server konfiguriert. Innerhalb des Unternehmens wird Computer bereits verwendet, um Code zu debuggen, Metriken zu analysieren und Marketing-Materialien zu generieren – oft direkt aus Slack oder einem Telefon. „Endlich fühle ich mich, als hätte ich eine Schar von Agenten, die für mich arbeiten“, sagte er. „Ich weiß, dass das ein beliebtes Buzzword ist, aber das ist das erste Mal, dass ich es tatsächlich empfunden habe.“

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Sharon Goldman
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