Wie KI das Category Management in FMCG neu definiert: Lektionen von Lorenz und DS STREAM

(SeaPRwire) –   ŚWIĘTOKRZYSKIE, POLAND – 05/01/2026 – () – Während Unternehmen im Bereich der schnelllebigen Konsumgüter (FMCG) in einer zunehmend wettbewerbsintensiven Einzelhandelslandschaft navigieren, entwickelt sich das Category Management zu einer hochgradig datengesteuerten und strategischen Disziplin. Da die Verkaufsfläche begrenzt und die Entscheidungszyklen kürzer werden, erweist sich künstliche Intelligenz als entscheidender Wegbereiter für Category Manager, die Klarheit, Geschwindigkeit und messbare Auswirkungen suchen.

Lorenz, der Snackhersteller hinter Marken wie Crunchips, Wiejskie Ziemniaczki und Monster Munch, liefert ein reales Beispiel dafür, wie KI das alltägliche Category Management neu gestalten kann. Laut Sandra Lemańska, Category Managerin bei Lorenz, hat sich die Rolle weit über die Regalplanung hinaus erweitert und umfasst strategische Entscheidungsfindung, die auf fortschrittlicher Datenanalyse beruht.

Modernes Category Management erfordert die kontinuierliche Überwachung wichtiger Leistungsindikatoren, einschließlich Distribution, Umsatzrotation, Margen und Marktanteil. Gleichzeitig müssen Manager Werbekalender, Marketinginitiativen und funktionsübergreifende Zusammenarbeit berücksichtigen. In einem fragmentierten Einzelhandelsumfeld, das Discounter, Convenience Stores und Hypermarkets umfasst, ist der Aufbau des richtigen Sortiments für jeden Kanal zunehmend komplex geworden.

Lorenz erkannte die Grenzen traditioneller Business-Intelligence-Tools und schloss sich mit dem KI- und Datenanalyseunternehmen DS STREAM zusammen, um seine analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Die Zusammenarbeit markierte eine Verlagerung von retrospektiven Berichten hin zu prädiktiven und präskriptiven Erkenntnissen, die darauf ausgelegt sind, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu unterstützen.

Durch die Partnerschaft half DS STREAM Lorenz beim Aufbau eines zentralisierten Datenökosystems durch die Erstellung eines skalierbaren Data Lake, der Informationen aus Vertrieb, Marketing, Lieferkette und externen Marktquellen integrierte. Auf dieser Grundlage wurden fortschrittliche Analysemodelle und Machine-Learning-Lösungen eingeführt, um die Nachfrageprognose, die Sortimentsoptimierung und die Analyse der Werbewirksamkeit zu unterstützen. Benutzerdefinierte Dashboards boten den Teams Echtzeit-Einblicke in kritische Kennzahlen und ermöglichten eine agilere Reaktion auf Marktdynamiken.

Die Transformation hob einen wichtigen Wendepunkt für die KI-Adaption hervor: Wenn Organisationen reich an Daten sind, aber durch Zeit und analytische Kapazitäten eingeschränkt sind. Wie Lemańska feststellte, verlagerte sich die Nachfrage, sobald die grundlegende Berichterstattung etabliert war, schnell hin zu tieferen Erkenntnissen und zukunftsorientierten Empfehlungen, die herkömmliche Tools nicht liefern konnten.

Wichtig ist, dass die Einführung von KI die Category Manager nicht ersetzte – sie definierte ihre Arbeit neu. Routineaufgaben wie manuelle Datenerfassung und Berichtserstellung wurden automatisiert, wodurch Zeit für strategische Analysen, die Zusammenarbeit mit Partnern und die Szenarioplanung frei wurde. KI-gestützte Erkenntnisse ermöglichten auch schnellere Reaktionen gegenüber Einzelhändlern, präzisere Werbestrategien und ein besseres Verständnis des Verbraucherverhaltens.

Die Expertise von DS STREAM im FMCG-Bereich spielte eine entscheidende Rolle für den Erfolg der Initiative. Seit 2017 hat sich das Unternehmen eine starke Präsenz in den Bereichen KI und Datenanalyse aufgebaut und unterstützt globale CPG-Organisationen mit Machine-Learning-Plattformen, MLOps-Implementierungen und modernen Datenarchitekturen. Sein technologieunabhängiger, partnerschaftsorientierter Ansatz stellte sicher, dass die Lösungen nicht nur fortschrittlich, sondern auch praktisch und auf die täglichen Arbeitsabläufe von Category Managern abgestimmt waren.

Der Fall Lorenz zeigt, dass die KI-Adaption im Category Management ein evolutionärer Prozess und keine plötzliche Umwälzung ist. Indem sie mit soliden Datenfundamenten beginnen, sich auf spezifische geschäftliche Herausforderungen konzentrieren und die Teams auf eine Verlagerung hin zu strategischeren Rollen vorbereiten, können FMCG-Unternehmen KI zu einem leistungsstarken Unterstützungssystem und nicht zu einer Quelle der Unsicherheit machen.

Da der Wettbewerb zunimmt und die Datenmengen weiter wachsen, zeigt die Zusammenarbeit zwischen Lorenz und DS STREAM, wie die Kombination von Fachwissen mit fortschrittlicher Analytik einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil schaffen kann – und Category Managern hilft, schneller zu agieren, tiefer nachzudenken und intelligentere Entscheidungen in einem zunehmend komplexen Markt zu treffen.