Capgemini-CEO mit Warnung: Sie denken vielleicht falsch über KI

(SeaPRwire) –   FOMO – die Angst vor dem Verlust an etwas – war früher ein beliebtes Schlagwort für junge Menschen, die sich Sorgen machten, nicht an der richtigen Party am Samstagabend teilzunehmen. Jetzt haben Chief Executive Officer zunehmend FOMO vor angewandtem KI. Die finanziellen Wetten sind groß genug, dass Aufsichtsräte über die Auswirkungen auf den Kapitalaufwand zucken. Die Ergebnisse sind verschleiert im Geheimnis, ein besonderer Reiz für Führungsteams, die von Daten und Klarheit eingenommen sind.

Tritt Aiman Ezzat, der Geschäftsführer der Technologie- und Beratungsgesellschaft, in den Vordergrund. Das französische Riesengeunternehmen war in der Nachricht, nachdem es beschlossen hat, seine US-Subsidiarie Capgemini Government Solutions zu verkaufen, die Daten für die Spurensuche und Entfernung für die Immigration and Customs Enforcement (ICE) in den USA bereitgestellt hat. In Übereinstimmung mit dem großen Technologie-Verdampfungstrend wegen Angst vor KI-Ausgaben hat der Aktienkurs von Capgemini geschwankt.

Ich habe mich mit Ezzat unterhalten, bevor die Kontroverse um die ICE ausbrach (Ezzat erklärte, dass das US-amerikanische Unternehmen autonom handelt, um vertrauliche US-Informationen zu schützen). Er sagte mir, dass Geschäftsführer mit KI auf dünnem Eis gehen. Es gibt einen optimalen Punkt zwischen zu weit, zu schnell und am Start hängen bleiben.

“Man will nicht zu weit vor dem Lernkurve sein,” sagte er. “Wenn man das tut, investiert man und baut Fähigkeiten auf, die niemand will.”

“Grundsätzlich die Notwendigkeit, KI mit Menschen zu integrieren. Wie bekommst du es hin, dass Menschen dem Agenten trauen? Der Agent kann dem Menschen trauen, aber der Mensch traut dem Agenten nicht wirklich.”

Aiman Ezzat

KI ist kein Big-Bang-Moment; Änderungen werden in Schritten geschehen. Die meisten Leiter können sich an die Heiterkeit um die Metaverse erinnern – eine virtuelle Realitätswelt, in der wir über unsere tanzenden Avatare handeln und geschäftlich agieren konnten (Capgemini selbst experimentierte mit einem Metaverse-Labor). Mark Zuckerberg war so begeistert von der Idee, dass er sein Unternehmen nach ihr umbenannt hat. Wie Air-Fryern mag ihre Zeit jetzt vorbei sein.

Agilität ist der neue Ansatz: kleine Tests und Pilotprojekte, bevor man skaliert. Capgemini hat jetzt Labore für 6G-Mobiltechnologie, Quantencomputing und Robotik. Niemand weiß, welche Teile dieser Technologien die Metaverse der Zukunft sein könnten.

“Ist alles bereit, um zu reifen? Nein,” sagt Ezzat. “Aber wir wollen da sein, um zu sehen, wann Dinge beginnen zu reifen, wann wir wirklich skalieren können, und nicht warten, bis wir sehen, okay, jetzt bewegt es sich.”

“Wir müssen etwas tun, richtig? Also musst du investieren – aber nicht zu viel – um sich der Technologie bewusst zu werden, mit der Geschwindigkeit zu folgen, um sicherzustellen, dass wir bereit sind, zu skalieren, wenn die Adoption beschleunigt.”

Wie ich schon geschrieben habe, sehen viele große Unternehmen KI hauptsächlich als Weg, um einzelne Geschäftsabschnitte effizienter zu machen. Das ist ein Anfang, aber es ist kein “ganze Unternehmen”-Ansatz, der Daten und Prozesse aus, sagen wir, Finanz- und Personalabteilungen oder Beschaffungs- und Lieferketten vereint und dann auf innovative Weise miteinander verbindet.

“KI ist ein Geschäft. Es ist keine Technologie,” sagt Ezzat, und warnt, dass Leiter oft von KI als “Schwarzes Loch” sehen, das getrennt verwaltet wird. “Es gibt Technologien dahinter, aber es geht wirklich um die Veränderung des Geschäfts. Es kann nicht nur verwendet werden, um das Haus zu betreiben.”

“Die Frage, die du [der CEO] dich stellen musst, ist: ‘Wie kann dein Geschäft durch KI erheblich gestört werden?’, nicht ‘Wie wird dein Finanzteam effizienter?’ Ich bin sicher, dein CFO wird das am Ende erledigen.”

Ein beliebtes Sprichwort bei KI ist “mensch im Schleifen” – ein Sprichwort, das von einem Senior-Technologie-Manager, den ich kürzlich gesprochen habe, als “ganz daneben” bezeichnet wurde. Was wir wirklich diskutieren sollten, ist “mensch im Vordergrund”. Willkommen zurück zur “menschzentrierten” Philosophie, einer sozialen Philosophie aus Jahrhunderten, die in den 1950er Jahren durch die Ergonomie-Bewegung als Ingenieuransatz formalisier wurde.

“Wie bewältigst du das, was wir KI-menschzentriert nennen?” fragt Ezzat. “Grundsätzlich die Notwendigkeit, KI mit Menschen zu integrieren. Wie bekommst du es hin, dass Menschen dem Agenten trauen? Der Agent kann dem Menschen trauen, aber der Mensch traut dem Agenten nicht wirklich.”

Ergonomie ging darum, Stühle zu bauen, die für Menschen gemacht waren, und nicht Stühle, die effizient in ein Büro passen oder einfach gestapelt und bewegt werden können. Wie man KI so formt, dass es mit Menschen zusammenarbeitet, ist eine ähnliche Herausforderung. Schlechte Stühle führen zu schlechten Rückenbeschwerden. Schlechte KI ist wahrscheinlich weitaus bedeutsamer.