Ehemaliger IRS-Chef: So nutzten wir KI, um sofortigen Wert zu schaffen, als Steuerzahler jeden Dollar prüften

(SeaPRwire) –   Da Unternehmen weiterhin Milliarden in KI investieren, fordern Mitarbeiter und Aktionäre zunehmend greifbare Ergebnisse. Bis Ende 2025 werden jedoch nur 15 % der Führungskräfte der Meinung sein, dass KI-Integrationen die Gewinne gesteigert haben. Um zu verstehen, wie Unternehmen die Lücke zwischen KI-Enthusiasmus und Renditen schließen werden, blicken Sie über den privaten Sektor hinaus an einen überraschenden Ort: den Internal Revenue Service.

Eine Regierungsbehörde mag nicht wie ein typisches Unternehmen erscheinen, aber sie steht vor der gleichen Dringlichkeit, Fortschritte mit KI zu zeigen und Herausforderungen bei deren Erreichung. Diesen Druck spürte ich jeden Tag, als ich den IRS durch eine seiner ehrgeizigsten Modernisierungsbemühungen seit Jahrzehnten führte. Im Jahr 2023 begannen wir mit der Verbesserung des Steuerzahler-Services, der Einhaltung von Vorschriften und der betrieblichen Effizienz. Von Anfang an war die Rechenschaftspflicht absolut. Jeder Dollar, den wir ausgaben, stammte von den Steuerzahlern, daher musste jede Investition messbare Verbesserungen erzielen.

Unser Plan bestand darin, dringende Schwachstellen zu identifizieren, KI praktisch anzuwenden, die Auswirkungen zu messen und von dort aus aufzubauen. Private Unternehmen können die gleiche Methodik befolgen, aber nur, wenn sie verstehen, wie sie Gewinne aus verschiedenen Formen der KI identifizieren und vervielfachen können.

Die drei Wege zum Wert

Die erfolgreichsten Organisationen werden Erträge aus KI auf drei Wegen erzielen:

1. Allzweck-KI für tägliche Produktivität

Weit verbreitete Tools wie LLMs und agentenbasierte Workflows können Mitarbeitern helfen, erste Recherchen durchzuführen und einfache Aufgaben zu koordinieren, um ihre persönliche Bandbreite zu erweitern. Die größten Erträge aus diesem Bereich werden jedoch erzielt, wenn die Mitarbeiter darin geschult werden, die Technologie für ihre Rollen optimal anzuwenden.

Aber ein Großteil der Steuerverwaltung arbeitet mit einer weitaus geringeren Fehlertoleranz; eine, bei der selbst eine niedrige Halluzinationsrate ein inakzeptables Risiko darstellen kann. Der IRS benötigte bessere KI-Tools. Da Unternehmen für sensiblere Prozesse auf KI setzen und ihr vertrauliche Informationen anvertrauen, werden wir sehen, wie sie den gleichen kritischen Wandel von breiten Anwendungen zu zweckgebundenen Systemen vollziehen.

2. Domänenspezifische Systeme für Präzision

In Bereichen, in denen die faktische Vollständigkeit wichtig ist, wie z. B. bei juristischen Recherchen, Steueranalysen oder medizinischer Dokumentation, verschaffen domänenspezifische KI-Tools Unternehmen einen deutlichen Vorteil. Diese Systeme sind auf autoritativen Datenquellen aufgebaut und enthalten integrierte Schutzmechanismen, die Halluzinationen erheblich reduzieren und die Zuverlässigkeit verbessern. Sie liefern auch eine schnellere ROI, da sie auf klar definierten Arbeitsabläufen und nuancierten regulatorischen und sicherheitstechnischen Einschränkungen basieren.

Unser erster Ausflug mit KI als Teil der Modernisierungsinitiative des IRS war die Behebung der Steuerzahler-Service-Hotline, die anhaltende Rückstände, lange Wartezeiten und inkonsistente Antworten aufwies. Wir setzten domänenspezifische KI für die Bearbeitung von Antworten ein, um häufig gestellte Fragen sofort zu beantworten und komplexe Probleme an Spezialisten weiterzuleiten. Innerhalb des ersten Jahres sanken die durchschnittlichen Wartezeiten von 28 Minuten auf drei, und Millionen weiterer Anrufe wurden live beantwortet.

Von der Nutzung von Tools für juristische Verträge zur Verkürzung der Prüfungszeit bis hin zur Verwendung von Finanz- und Betriebs-KI zur Verbesserung von Planungs- und Lieferkettenentscheidungen werden erfolgreiche Unternehmen nicht mehr Standard-KI-Modelle nachrüsten, um bestehende Probleme zu lösen, sondern stattdessen spezialisierte Tools anwenden, um komplexere Herausforderungen zu bewältigen.

3. Benutzerdefinierte KI zur Lösung einzigartiger Probleme

Beim IRS investierten wir nur in maßgeschneiderte KI, wenn allgemeine oder domänenspezifische Tools nicht das erforderliche Maß an Datensophistication oder Compliance-Standards erfüllten. Wir nutzten beispielsweise maßgeschneiderte KI, um Muster über Millionen von Transaktionen zu analysieren und Hochrisikofälle zu priorisieren, wodurch im Haushaltsjahr 2024 Betrug und fehlerhafte Zahlungen in Milliardenhöhe verhindert und zurückgefordert wurden.

Der Fehler, den die meisten Organisationen machen, ist, dass sie in diese Richtung springen, bevor sie die ersten beiden Optionen erkundet haben. Eine benutzerdefinierte KI-Anwendung erfordert nicht nur eine große Investition, sondern birgt auch eine größere Implementierungsherausforderung, was die Nachweisbarkeit des ROI schwierig und langsam macht.

Aber Gewinner im KI-Rennen werden nicht immer die Unternehmen mit den größten Budgets sein. Stattdessen werden es Unternehmen sein, die die besten KI-Anwendungsfälle durch allgemeine und domänenspezifische Anwendungen identifizieren, die den ROI und die Erkenntnisse liefern, die zur Rechtfertigung von benutzerdefinierten Lösungen erforderlich sind.

Iterieren und vervielfachen

Frühe Erfolge reichen nicht aus, um regelmäßige Erträge aus KI zu erzielen. Stattdessen müssen Unternehmen eine dynamische KI-Strategie verfolgen und diese kontinuierlich gegen das, was neu möglich ist, testen.

Als ich den IRS verließ, gab es zum Beispiel wachsende Bestrebungen, KI einzusetzen, um Millionen von Zeilen veralteten Codes in veralteten Sprachen zu ersetzen. Aber die nachfolgende Führung fand eine intelligentere Gelegenheit: KI einzusetzen, um den alten Code zu warten. Das Ziel blieb dasselbe, aber die Lösung war weniger riskant und skalierbarer.

Selbst bei kontinuierlicher Innovation werden Unternehmen zurückfallen, wenn sie ihre KI-Erfolge nicht vervielfachen. Mit einer starken KI-Strategie über alle drei Arten von Tools hinweg können Organisationen konsistent Projekte unterschiedlicher Komplexität entwickeln und ihre Fähigkeiten für unternehmensweite Vorteile verknüpfen.

Heute zählt jeder Dollar, den Organisationen für KI ausgeben. Anstatt schneller KI zu integrieren, werden die Unternehmen, die erfolgreich sind, diejenigen sein, die zweckgebundene KI mit Bedacht einsetzen.