Einer der ursprünglichen Stanford-AI-Experten sagt, der Produktivitätsanstieg habe begonnen, nachdem sie sich 2025 verdoppelt habe, während der Übergang zur „Erntephase“ entlang der J-Kurve erfolgt.

(SeaPRwire) –   Die K-förmige Wirtschaft hat die Diskussion in letzter Zeit dominiert, aber die J-Kurve gesellt sich nun ebenfalls dazu, während die Debatte über die Auswirkungen von KI auf die Produktivität tobt.

Die Kurve bezieht sich auf die Vorstellung, dass universelle Technologien wie KI keine unmittelbaren Vorteile bringen. Stattdessen stehen zunächst massive Investitionen an, die frühe Gewinne verschleiern. Erst nach diesem anfänglichen Abschwung hebt die Produktivität wirklich ab, was zur J-Form führt. Für einige ist jedoch noch nicht klar, dass dieser Wandel tatsächlich stattfindet.

Apollo Chief Economist Torsten Slok bemerkte scherzhaft, dass „“, und erinnerte damit an das berühmte Zitat von Robert Solow zur PC-Revolution. Slok fügte hinzu, dass Beschäftigungs-, Produktivitäts- und Inflationsdaten immer noch keine Anzeichen der neuen Technologie zeigen. Unterdessen fehlt es auch bei den Gewinnspannen und Gewinnprognosen für S&P 500-Unternehmen außerhalb der „Magnificent 7“ an Beweisen für die Wirkung von KI.

„Vielleibt gibt es einen J-Kurven-Effekt für KI, bei dem es Zeit braucht, bis sich die KI in den Makrodaten zeigt. Vielleicht auch nicht“, schrieb er in einem .

Doch in einem mit dem Titel „The AI productivity take-off is finally visible“ wies der Ökonom Erik Brynjolfsson auf den jüngsten Arbeitsmarktbericht des Bureau of Labor Statistics als Beweis dafür hin, dass sich „der Nebel endlich lichten könnte“.

Der Bericht vom Mittwoch revidierte die Zahl der Arbeitsplatzgewinne für 2025 auf nur 181.000, nachdem zunächst 584.000 und im Jahr 2024 ein Zuwachs von 1,46 Millionen verzeichnet worden waren.

Angesichts der Tatsache, dass sich die Wirtschaft weiterhin in einem gesunden Tempo ausdehnte, während im vergangenen Jahr so wenige Arbeitskräfte hinzugekommen sind – das BIP im vierten Quartal stieg um 3,7 % –, deutet dies auf einen Produktivitätsschub hin.

Brynjolfsson sagte, seine eigene Analyse deute darauf hin, dass die US-Produktivität im Jahr 2025 um etwa 2,7 % sprang – fast doppelt so viel wie der jährliche Durchschnitt von 1,4 % im letzten Jahrzehnt.

„Die aktualisierten US-Daten für 2025 deuten darauf hin, dass wir nun aus dieser Investitionsphase in eine Erntephase übergehen, in der sich diese früheren Bemühungen als messbare Produktion manifestieren“, sagte er.

Brynjolfsson, der Direktor des Digital Economy Lab der Stanford University ist und KI schon studiert hat, bevor ChatGPT die Welt verblüffte, veröffentlichte letztes Jahr eine , die zeigte, dass KI , insbesondere bei den 22- bis 25-Jährigen in stark KI-exponierten Berufen.

Er warnte davor, dass mehrere weitere Perioden nachhaltigen Wachstums nötig seien, um einen langfristigen Produktivitätstrend zu bestätigen, und fügte hinzu, dass geopolitische oder geldpolitische Pannen die Fortschritte zunichtemachen könnten.

Aber während viele Unternehmen KI immer noch nur minimal nutzen, habe er „eine kleine Gruppe von Power-Usern“ gefunden, die End-to-End-Arbeitsabläufe mit KI-Agenten automatisieren und Aufgaben in Stunden statt in Wochen erledigen, so Brynjolfsson.

„Wir gehen von einer Ära der KI-Experimente zu einer der strukturellen Nützlichkeit über“, schrieb er in der FT. „Wir müssen uns nun darauf konzentrieren, ihre genauen Mechanismen zu verstehen. Die Produktivitätsbelebung ist nicht nur ein Indikator für die Kraft der KI. Sie ist ein Weckruf, sich auf den bevorstehenden wirtschaftlichen Wandel zu konzentrieren.“

Bei Betrachtung der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT)-Branchen sehen auch andere klare Anzeichen dafür, dass KI die Produktivität steigert.

Stephen Brown, stellvertretender Chefökonom für Nordamerika bei Capital Economics, sagte in einer Notiz Anfang dieses Monats, dass die IKT-Produktion im dritten Quartal trotz eines Beschäftigungsrückgangs gestiegen sei.

Während frühere Personalabbauten wahrscheinlich auf Überhiring während der Pandemie zurückzuführen waren, hätten sich die Kürzungen auch fortgesetzt, obwohl die IKT-Sektoren boomten, fügte er hinzu.

„All dies impliziert, dass KI einen großen Beitrag zum Produktivitätswachstum leistet“, erklärte Brown.