(SeaPRwire) –   Quantencomputer sind in der Lage, Probleme wesentlich effizienter zu lösen als klassische Computer, aber bisher gibt es noch keine praktischen Anwendungen dafür. Google zahlt 5 Mio. US-Dollar, um eine Lösung für dieses Problem zu finden.

London, England, 9. März 2024 – Google und XPRIZE haben gemeinsam einen Preis in Höhe von 5 Millionen US-Dollar ausgelobt, einen Wettbewerb, um reale Anwendungen für die überaus leistungsfähigen Quantencomputer zu finden. Die Anwendungen müssen der Gesellschaft und der Menschheit zugute kommen. Es ist den meisten bereits bekannt, dass Quantencomputer bestimmte Aufgaben schneller als herkömmliche Computer ausführen können. Google beanspruchte 2019 den Quantenvorteil für seinen Prozessor Sycamore. Allerdings gibt es immer noch keine realen Anwendungen für diese leistungsfähigen Geräte. Ryan Babbush von Google sagte: „Es gibt viele eher abstrakte mathematische Probleme, bei denen wir beweisen können, dass Quantencomputer sehr, sehr große Geschwindigkeitsvorteile bieten.“ Er fügte hinzu: „Aber ein Großteil der Forschungsgemeinschaft hat sich weniger darauf konzentriert, diese abstrakteren Quantengeschwindigkeitsvorteile mit spezifischen realen Anwendungen zu kombinieren und herauszufinden, wie Quantencomputer eingesetzt werden könnten.“

Derzeit ermutigen die XPRIZE Foundation und Google alle Forscher, neue Quantenalgorithmen zu entwickeln, und dieser Wettbewerb wird drei Jahre lang laufen. Die prämierten Algorithmen müssen bestehende Probleme in der Welt lösen. Man könnte sich beispielsweise einen Algorithmus ausdenken, der hilft, einen neuen Batterieelektrolyt mit mehr Speicherkapazität zu finden. Der Algorithmus muss das Problem nicht unbedingt lösen, sondern sollte eine Anwendung im Quantencomputing finden. Die Forscher müssen zeigen, wie der Algorithmus unter Berücksichtigung der genauen Spezifikationen des Quantencomputings angewendet werden kann. Dies muss reale Probleme lösen und zu effizienterem Quantencomputing führen.

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Daniel Martin

Source :Daniel Martin

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