Empowering users with flexible customizable decentralized profiles

(SeaPRwire) –   Neue Personalisierungstools erleichtern das Design, die Verwaltung und die Übertragung von Identitäten über Multichain-Knoten hinweg.

Singapur, Singapur, 30. Juni 2025  – , die dezentrale, KI-gestützte soziale Plattform, hat ein verbessertes Profilanpassungssystem eingeführt, das die Erstellung und Verwaltung von Identitäten durch Benutzer über Community-Knoten hinweg vereinfachen soll. Die optimierten Tools ermöglichen es Einzelpersonen, ihre dezentrale soziale Erfahrung mit intuitiven Layouts, kreativen Steuerelementen und Multichain-Flexibilität zu personalisieren.

Benutzer können jetzt aus modularen Profilkomponenten auswählen – wie z. B. Bio-Blöcken, NFT-Schaufenstern, KI-generierten Avataren und Aktivitätsfeeds –, die basierend auf persönlichen oder Community-Themen neu angeordnet und gestaltet werden können. Diese Verbesserungen ermöglichen ausdrucksstarke, flexible soziale Identitäten, die ohne Verlust von Anpassung oder Daten über Ethereum, BNB Chain und Solana gespiegelt werden können.

Das Upgrade unterstützt die Vision von Imagen von benutzergesteuerter sozialer Interaktion, bei der Identität portabel, anpassbar und kreativ gesteuert ist. In Kombination mit adaptiven Moderations- und Content-Discovery-Funktionen bietet die Plattform Einzelpersonen und Communities die Tools, die sie benötigen, um sinnvolle, selbstbestimmte Räume im dezentralen Web zu gestalten.

Durch die Vereinfachung der Koexistenz von Identität und Interaktion macht Imagen Web3 Social weiterhin zugänglich, ausdrucksstark und wirklich benutzerorientiert.

Über Imagen Network

Imagen Network ist eine dezentrale soziale Plattform, die KI-Content-Generierung mit Blockchain-Infrastruktur verbindet, um Benutzern kreative Kontrolle und Dateneigentum zu geben. Durch Tools wie adaptive Filter und tokenisiertes Engagement fördert Imagen ein neues Paradigma der sicheren, ausdrucksstarken und Community-gesteuerten Vernetzung.

Medienkontakt

KaJ Labs

8888701291

4730 University Way NE 104- #175

Quelle :KaJ Labs

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