Microsoft KI-Chef gibt ihm 18 Monate – für die vollständige Automatisierung aller Wissensarbeiter-Tätigkeiten durch KI

(SeaPRwire) –   Im zweiten Halbjahr des 20. Jahrhunderts (was Gründer Henry Luce das „Amerikanische Jahrhundert“ nannte) waren MBA- und Jurastudiengänge ein Ticket zu einem großartigen Bürojob und ein Weg zum amerikanischen Traum. Das 21. Jahrhundert stellt die Frage: Was passiert, wenn all diese Bürojobs automatisiert werden?

In einem kürzlichen Gespräch mit der , dem CEO von Microsoft AI, Mustafa Suleyman, lieferte er eine weitere Reihe von Vorhersagen von KI-Führern, dass die Wissensarbeit am Rande einer radikalen Transformation durch KI steht. Seine Zeitlinie beträgt 18 Monate, bis diese Absolventen von Jura- und MBA-Schulen – und viele weniger qualifizierte Kollegen – vom Glück verlassen sind.

Suleyman prognostizierte, dass KI „menschliche Leistung bei den meisten, wenn nicht allen professionellen Aufgaben“ erbringen wird. Die meisten Aufgaben, die „am Computer sitzen“ beinhalten, werden innerhalb des nächsten Jahres oder 18 Monate vollständig von KI automatisiert sein, sagte er und nannte Buchhaltung, Recht, Marketing und sogar Projektmanagement als gefährdet. Suleymans Warnung spiegelte den viralen Essay der Woche wider, eine Version davon wurde von dem KI-Forscher Matt Shumer , der diesen Moment mit Februar 2020 verglich, als die Pandemie Amerika zu treffen drohte. Dies wird jedoch dramatischer sein, sagte Shumer.

Suleyman nannte das exponentielle Wachstum der Rechenleistung als ein grelles rotes Signal dafür, dass KI große Teile von Fachleuten ersetzen könnte. Da die „Rechenleistung“ fortschreitet, sagte er, werden Modelle besser programmieren können als die meisten menschlichen Programmierer. Shumer und OpenAI CEO Sam Altman haben beide kürzlich über ihre Alarmierung, sogar Traurigkeit, geschrieben, als sie sahen, wie ihre Lebensarbeit schnell obsolet wurde.

Wenn Suleymans Warnung vertraut klingt, liegt das daran, dass dies die Melodie von Anfang 2025 war, als viele CEOs ähnliche apokalyptische Prophezeiungen ausgaben. Anthropic CEO Dario Amodei sagte letzten Mai , dass KI die Hälfte aller Einstiegsjobs für Wissensarbeiter auslöschen könnte. Ford CEO Jim Farley sagte , dass KI die Zahl der Wissensarbeiterjobs in den USA halbieren würde.

In argumentierte Josh Tyrangiel, dass die USA nicht auf die kommende KI-Disruption vorbereitet seien und verglich die jüngste Stille der CEOs zu diesem Thema mit dem Anblick einer „Haifischflosse, die das Wasser durchbricht“.

Aber dieser Trommelwirbel beginnt wieder, wobei CEO Elon Musk letzten Monat in Davos sagte, dass er glaubt, dass künstliche allgemeine Intelligenz – KI, die menschliche Intelligenz erreicht oder übertrifft – bereits in diesem Jahr eintreffen könnte.

Die aktuelle Realität von KI und Wissensarbeit

Während KI-Experten jedoch darüber spekulieren, wann und ob KI die Wissensarbeit stören wird, hat die Technologie bisher nur einen kleinen Spritzer in professionellen Dienstleistungen hinterlassen. Ein Thomson Reuters Bericht von 2025 ergab , dass Anwälte, Buchhalter und Wirtschaftsprüfer KI für gezielte Aufgaben wie Dokumentenprüfung und Routineanalysen experimentieren. Aber während die Ergebnisse marginale Produktivitätssteigerungen gezeigt haben, reichen sie nicht aus, um eine Massenentlassung zu signalisieren.

Tatsächlich hatte KI in einigen Fällen den umgekehrten Effekt: Sie machte die Arbeitnehmer weniger produktiv. Eine aktuelle von der gemeinnützigen Organisation Model Evaluation and Threat Research (METR) über die Auswirkungen von KI auf Softwareentwickler ergab, dass die Technologie die Aufgaben der Arbeitnehmer tatsächlich um 20 % länger dauerte.

Alle Erträge, die die Wirtschaft erzielt, beschränken sich weitgehend auf die Tech-Branche, was darauf hindeutet, dass die KI-Disruption in der Realwirtschaft begrenzt war. Jüngste von Chefökonom Torsten Slok zeigten, dass die Gewinnmargen im Big Tech im vierten Quartal 2025 um mehr als 20 % gestiegen sind, während der breitere Bloomberg 500 Index fast keine Veränderung erfahren hat. In bemerkte Slok, dass „Investoren nicht glauben, dass KI zu höheren Gewinnen außerhalb des Technologiesektors führen wird“, und zitierte die Konsens-Erwartungen der Wall Street für den S&P 500.

Dennoch gibt es frühe Anzeichen dafür, dass KI zu Arbeitsplatzverlusten führt. Etwa 55.000 Stellenstreichungen im Jahr 2025 waren KI-bezogen, so das Beratungsunternehmen Challenger, Gray & Christmas. Obwohl Microsoft KI nicht als Grund für die Streichungen nannte, entließ das Unternehmen letztes Jahr 15.000 Mitarbeiter. In einer letzten Juli veröffentlichten nach Stellenstreichungen sagte CEO Satya Nadella, dass das Unternehmen „unsere Mission für eine neue Ära neu gestalten“ müsse.

Trotz marginaler Personalreduzierungen reagieren die Märkte heftig auf das Potenzial der Technologie. Letzte Woche erlitten Softwareaktien einen riesigen Ausverkauf aus Angst vor Automatisierung (Analysten nannten es den „“ für den Software-as-a-Service-Sektor). Der Ausverkauf erfolgte, nachdem Anthropic und OpenAI die Einführung von agentenorientierten KI-Systemen für Unternehmen angekündigt hatten, die viele der Schlüsselfunktionen von SaaS-Organisationen ausführen.

Suleymans Vision für Microsoft

Suleyman ist von dem Potenzial der Technologie überzeugt. Er glaubt, dass Organisationen die Technologie nachrüsten können, um jede erforderliche Jobfunktion auszuführen und die Produktivität in allen Wissensbranchen zu steigern. „Ein neues Modell zu erstellen, wird so sein, wie einen Podcast zu erstellen oder einen Blog zu schreiben“, sagte er. „Es wird möglich sein, eine KI zu entwickeln, die Ihren Anforderungen für jede Institution, Organisation und Person auf der Welt entspricht.“

Suleyman sagte, seine Kernaufgabe als Leiter von Microsoft AI sei es, „Superintelligenz“ zu erreichen. Der CEO möchte KI-Autonomie erreichen und die Abhängigkeit von OpenAI reduzieren, stattdessen aber den Aufbau unabhängiger Modelle des Unternehmens priorisieren.

„Dies ist schließlich die wichtigste Technologie unserer Zeit“, sagte Suleyman. „Wir müssen unsere eigenen Basismodelle entwickeln, die an der absoluten Grenze stehen.“