UL Solutions führt neue Norm ein, um eine Lücke in der KI-Regulierung zu schließen: ‚Innovation ohne Sicherheit ist ein Scheitern‘

• Im heutigen CEO Daily: UL Solutions CEO Jennifer Scanlon spricht mit ’s Diane Brady über den neuen UL 3115 Standard des Unternehmens
• Die große Führungsgeschichte: Wie man 18,4 Millionen Dollar verdient, ohne einen einzigen Tag zu arbeiten
• Die Märkte: Es sieht schlecht aus da draußen
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(SeaPRwire) –   Guten Morgen. Seit mehr als 120 Jahren kennzeichnet UL Produkte von Weihnachtsbaumbeleuchtung bis zu Toasterkabeln, um ein Versprechen zu vermitteln: Das wird Sie nicht umbringen. Letzte Woche hat das 3 Milliarden Dollar schwere Sicherheitswissenschaftsunternehmen zum ersten Mal eine neue Zertifizierung für KI-eingebettete Produkte herausgegeben. Wie UL Solutions CEO Jennifer Scanlon mir sagte: „Innovation ohne Sicherheit ist Versagen.“

Selten hat sich eine Technologie so schnell und mit so wenig Aufsicht entwickelt. (Der Flickenteppich neuer staatlicher Gesetze trägt zur Verwirrung bei.) Diese Woche steht OpenClaw im Rampenlicht, der autonome virtuelle Agent, der in China einen neuen Hype ausgelöst hat. Er wurde diese Woche von Nvidia CEO Jensen Huang während seiner Entwicklerkonferenz erwähnt, wo er NemoClaw ankündigte und das OpenClaw Framework als „das nächste ChatGPT“ bezeichnete.

Können Sicherheitsstandards des Privatsektors das leisten, was Washington nicht geschafft hat: Leitplanken für sich schnell entwickelnde Technologien mit potenziell tiefgreifenden Folgen zu schaffen? Das UL-Zeichen befindet sich bereits auf etwa 22 Milliarden Produkten weltweit pro Jahr. Dieser neueste Standard, UL 3115, bewertet, ob ein KI-fähiges Produkt sicher, robust und gut geführt ist, mit einem „Menschen in Kontrolle“ während des gesamten Produktlebenszyklus. „Ob es nun staatliche Vorschriften dazu gibt oder nicht, unsere Kunden kommen zu uns, weil sie umfassendere Schutzmaßnahmen und Zusicherungen benötigen“, sagte Scanlon mir. „Sie drängen darauf, zumindest einen Standard zu haben, an den sie sich halten können, der ihnen Vertrauen gibt, wie sie ihren Kunden begegnen.“

Die Expertise von UL liegt in der funktionalen Sicherheit. Wie Scanlon es ausdrückt: „Wenn Sie das Radio in Ihrem Auto einschalten, möchten Sie nicht, dass Ihre Bremsen blockieren. Wie wird also diese eingebettete Software getestet und bewiesen? Sie betten KIs in Spielzeug ein. Woher wissen wir, dass dieses Spielzeug für Kinder sicher ist?“

Deshalb hat sich das AI Center of Excellence von UL zum Ziel gesetzt, seine Sicherheitsprotokolle auf die neue Welt der KI-eingebetteten physischen Produkte anzuwenden. „Wir beginnen mit einem Untersuchungsentwurf, der ein Vorläufer der Sicherheit ist. Das sind unsere Ingenieure und Wissenschaftler, die mit Kunden zusammenarbeiten, um zu verstehen, worüber sie sich Sorgen machen, was sie für die Herausforderungen halten – und dann gehen wir es aus wissenschaftlicher Sicht an, nämlich: Worüber sollten Sie sich sonst noch Sorgen machen?“

„Im Fall von KI-eingebetteten Produkten begannen sie darüber nachzudenken: Wie transparent ist der Algorithmus? Wie viel Voreingenommenheit ist in diesen Algorithmen eingebaut? Was ist die Wahrhaftigkeit der Trainingsdaten? Und wenn einige dieser Trainingsdaten nicht wahr sind, wie eliminiert man sie aus dem Lernmodell? Und welche Art von menschlicher Aufsicht und Verifizierung – dieser wesentliche letzte Check – ist vorhanden? Was sind diese Prozesse?“

Bisher wurden zwei Produkte KI-zertifiziert: das Energy Management System von Qcells, eine KI-fähige Steuerungsengine für Rechenzentren, und die Omniconn Platform 4.0, eine Smart-Building-Lösung. Es ist ein Teil des Puzzles in einer Welt, in der Führungskräfte versuchen, Geschwindigkeit mit Sicherheit in Einklang zu bringen.

Kontaktieren Sie CEO Daily über Diane Brady unter diane.brady@.com