Warum 80 % der KI-Bemühungen scheitern und wie Führungskräfte endlich einen ROI erzielen können

San Francisco, Kalifornien, 26. August 2025 – heute wurde die Veröffentlichung eines neuen Whitepapers mit dem Titel bekannt gegeben, das Organisationen, die Schwierigkeiten haben, die Einführung von KI in konkrete Geschäftsergebnisse umzuwandeln, einen Leitfaden bietet.

Laut mehr als 78 % der Unternehmen setzen inzwischen generative KI in mindestens einer Geschäftsfunktion ein. Dennoch berichten weniger als 20 % über einen messbaren Einfluss auf den Gewinn, und nur 1 % betrachten ihre KI-Strategien als ausgereift. Warum sehen so viele Unternehmen keine Ergebnisse?

Das Handbuch von Aissist.io baut direkt auf dieser Erkenntnis auf und stützt sich auf Erkenntnisse aus über 300 globalen Projekten in verschiedenen Branchen. Der Bericht identifiziert zwei Hauptfehler, die den KI-Fortschritt behindern: eine Denkweise der Kostensenkung und isolierte Bereitstellungen. Er teilt auch Strategien zur Überwindung dieser Fehler durch funktionsübergreifende, umsatzorientierte Ansätze.

Wichtige Erkenntnisse aus den Bereitstellungen von Aissist.io

• Automatisierungsrate von 83 % für Digital Employees
• 70 % der Kunden lösen über 80 % des Datenverkehrs ohne menschliches Zutun
• +50 % Steigerung der Sales Conversion bei gezielten Bereitstellungen
• 4,8 CSAT bei KI-gestützten Interaktionen
• 50 % Kostenreduktion im Servicebetrieb mit hohem Volumen

„KI scheitert nicht, weil die Technologie schwach ist. Sie scheitert, weil Unternehmen sie mit engen Zielen angehen“, sagte Lifan Xu, Mitbegründer von Aissist.io. „Wenn KI als Werkzeug zur Kostensenkung behandelt wird, verpasst man die weitaus größere Chance: die Erschließung neuer Einnahmequellen, Skalierbarkeit und Geschäftsmodelle.“

Der Druck, den ROI im Jahr 2025 nachzuweisen

Mit der Beschleunigung der KI-Einführung fordern Vorstände und Investoren Beweise für die Auswirkungen. Das Handbuch hebt hervor, dass sich Führungskräfte keine Experimente mehr leisten können, die nicht skalieren. Wenn KI funktionsübergreifend eingesetzt und an Wachstumsmetriken gekoppelt wird, sind die Erträge transformativ.

Fallstudien aus der Praxis im Handbuch

• Global Telecom Provider: Automatisierter Service bei gleichzeitiger Freisetzung von 1 Million Dollar an zusätzlichen monatlichen Einnahmen, wodurch die Sales Conversion von 32 % auf 42 % gesteigert wurde
• Commercial Real Estate Group: 95 % des Sales Funnel automatisiert und die Einführung einer neuen Geschäftslinie ermöglicht
• Vehicle Repair Chain: Komplexe Diagnostik automatisiert, wodurch die Angebotszeiten verkürzt und die Kapazität über das hinaus skaliert wurde, was menschliche Mitarbeiter bewältigen konnten

Das Handbuch schließt mit einem vierteiligen Rahmen für den Erfolg: Etablierung einer funktionsübergreifenden KI-Führung, Definition klarer Kennzahlen, Verfolgung von Top-Line- und Bottom-Line-Effekten sowie Automatisierung über grundlegende Fragen und Antworten hinaus.

Download des vollständigen Handbuchs, [https://aissist.io/ai-growth]

Über Aissist.io

Aissist.io ist die führende Agentic AI für Unternehmen und unterstützt Unternehmen bei der Automatisierung von Vertriebs- und Serviceprozessen, um das Wachstum zu fördern. Die Digital Employees integrieren sich direkt in Plattformen wie Zendesk, Intercom und Gorgias, um umfangreiche Aufgaben zu erledigen, Kosten zu senken und die Skalierbarkeit zu erhöhen, während sich die Mitarbeiter auf hochwertige Aufgaben konzentrieren.

Der Artikel wird von einem Drittanbieter bereitgestellt. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) gibt diesbezüglich keine Zusicherungen oder Darstellungen ab.

Branchen: Top-Story, Tagesnachrichten

SeaPRwire liefert Echtzeit-Pressemitteilungsverteilung für Unternehmen und Institutionen und erreicht mehr als 6.500 Medienshops, 86.000 Redakteure und Journalisten sowie 3,5 Millionen professionelle Desktops in 90 Ländern. SeaPRwire unterstützt die Verteilung von Pressemitteilungen in Englisch, Koreanisch, Japanisch, Arabisch, Vereinfachtem Chinesisch, Traditionellem Chinesisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Indonesisch, Malaiisch, Deutsch, Russisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch und anderen Sprachen.