Manycore Tech veröffentlicht 3D-Gauß-Anzeige als Open-Source und einläutet das Zeitalter des 3D-Internet

(SeaPRwire) –   HANGZHOU, China, 25. Mai 2026 — Manycore Tech heute gab die Open-Source-Veröffentlichung des Aholo Viewer bekannt, ein 3D-Gaussian-Viewer, mit dem Nutzer riesige 3D-Umgebungen nahtlos direkt über einen Webbrowser erkunden können. Der Viewer ist vollständig kompatibel mit Smartphones, PCs und VR-Geräten, erfordert keine Client-Installation und kann 3D-Szenen in Stadtgröße mit über 1 Milliarde Gaussian Splatts fließend rendern – eine Fläche, die ungefähr der gesamten Westsee von Hangzhou entspricht.

Aufbau der Infrastruktur für die Massenadaption des 3D-Internets

„Seit mehr als 30 Jahren ist das Internet weitgehend auf 2D-Formate wie Text, Bilder und Videos beschränkt“, sagte Huang Xiaohuang, Mitbegründer und Vorsitzender von Manycore Tech. „Ein Raum wird auf eine Handvoll Fotos reduziert, ein Produkt wird zu einem flachen Bild. Umfangreiche Informationen der physischen Welt wurden ständig zu niedrigerdimensionalen Darstellungen komprimiert. Mit der Open-Source-Veröffentlichung von zentraler 3D-Infrastruktur wie dem Aholo Viewer wollen wir die Ankunft des Zeitalters des 3D-Internets beschleunigen.“

Der Aholo Viewer nutzt eine streamfähige Level-of-Detail (LoD)-Architektur, die es ermöglicht, 3D-Inhalte genauso reibungslos wie Videostreams zwischen Geräten zu übertragen. Nutzer können direkt über einen Browser unabhängig von der Hardwareplattform sofort auf 3D-Szenen mit einer Milliarde Splatts zugreifen und mit ihnen interagieren.

Branchenbeobachter weisen darauf hin, dass die Anzahl an Gaussian Splatts, die ein Browser verarbeiten kann, zusammen mit der Rendergeschwindigkeit ein Schlüsselindikator für seine Praktikabilität ist. Die Open-Source-Engine Spark 2.0 von Fei-Fei Li kann auf Consumer-Geräten über 100 Millionen Gaussian Splatts streamen. Der Aholo Viewer unterstützt im Vergleich dazu bis zu 1 Milliarde Splatts – eine Verzehnfachung – und bietet gleichzeitig deutliche Verbesserungen bei Rendergeschwindigkeit, Fließfähigkeit und Speichereffizienz.

Hochleistungsfähige 3D-Browser sollen voraussichtlich zum primären Zugang für Mainstream-Nutzer werden, um 3D-Inhalte zu konsumieren. In der Praxis könnte die Erkundung von immersiven 3D-Umgebungen irgendwann genauso mühelos sein wie das Scrollen durch Kurzvideos heute – ein einziger Link reicht, und Nutzer können „in“ jede reale oder virtuelle Welt „eintreten“.

Von „anschaubar“ zu „nutzbar“: Erweiterung der Rolle der räumlichen Intelligenz

Für Manycore Tech ist die Ermöglichung der Anzeige von 3D-Inhalten nur der erste Schritt. Ebenso wichtig ist es, sie nutzbar zu machen. Neben der Open-Source-Veröffentlichung des Aholo Viewer öffnet das Unternehmen auch APIs für seine Aholo Spatial Intelligence Platform – darunter für räumliche Rekonstruktion, Cloud-Rendering und KI-gestützte 3D-Modellgenerierung – um Engpässe bei der Erstellung, Verbreitung und Bereitstellung von 3D-Inhalten zu beseitigen.

Mit diesen Fähigkeiten können sich 3D-Szenen von passiven Anschauungserlebnissen zu bearbeitbaren, programmierbaren digitalen Vermögenswerten entwickeln, die sich direkt in Geschäftsabläufe integrieren lassen. Tourismusbetreiber könnten ganze Reiseziele schnell rekonstruieren, Filmemacher virtuelle Produktionsumgebungen generieren und Spieleentwickler interaktive Erlebnisse innerhalb originalgetreu rekonstruierter realer Räume entwerfen.

Durch die Kombination von Open-Source-Visualisierungsinfrastruktur mit offenen APIs für räumliches Computing baut Manycore Tech systematisch die grundlegende Infrastruktur für das aufstrebende Ökosystem des 3D-Internets auf – und bleibt damit seiner Rolle als zentraler Infrastrukturanbieter für die Branche der räumlichen Intelligenz treu.

Langfristiger Wert des 3D-Internets: Förderung des Verständnisses der physischen Welt durch KI

Die Bedeutung des 3D-Internets geht weit über die Entwicklung von Online-Inhalten von 2D zu 3D hinaus. Ihre tiefere Bedeutung liegt in der Beseitigung einer der grundlegendsten Einschränkungen der künstlichen Intelligenz: der Unfähigkeit, ein vollständiges räumliches Verständnis der physischen Welt aufzubauen.

Historisch gesehen wurde das Internet von 1D- und 2D-Daten dominiert, was KI-Systeme zwang, hauptsächlich aus flachen Darstellungen zu lernen. Dies erklärt unter anderem, warum heutige KI-Modelle anspruchsvolle schriftliche Inhalte generieren können, aber immer noch Schwierigkeiten mit räumlicher Argumentation, verzerrten visuellen Ausgaben und einfachen physischen Aufgaben in der realen Welt haben.

Wenn zentrale 3D-Internet-Infrastruktur wie der Aholo Viewer von Manycore Tech weiter verbreitet wird, könnten langjährige Barrieren bei der Verbreitung und Zugänglichkeit von 3D-Inhalten erheblich reduziert werden. Wenn die Erstellung und der Konsum von 3D-Inhalten genauso mühelos wird wie das Teilen von Kurzvideos heute, könnten riesige Mengen an räumlichen Echtweltdaten in großem Maßstab entstehen – und damit kritische Trainingsdaten für verkörperte KI-Systeme liefern, darunter Robotik und andere intelligente Agenten, die für den Einsatz in physischen Umgebungen entwickelt wurden.

QUELLE Manycore Tech Inc.