(SeaPRwire) – By: Alex Mercer
Im Juni 2026 stellten Forscher in New Orleans Ergebnisse vor, die zeigen, dass ein neues elektronisches Gesundheitsrekord-basiertes Vorhersagemodell Patienten mit einem hohen Risiko für Typ-2-Diabetes bis zu 10 Jahre im Voraus identifizieren kann.
Über 60 % der US-Bevölkerung hat Risikofaktoren für Typ-2-Diabetes, was die aktuelle Kapazität von Präventionsprogrammen übersteigt. Die Schwierigkeit liegt darin, dass Diabetes oft jahrelang langsam entwickelt und keine deutlichen Anzeichen zeigt.
In einer kohortenbasierten Studie von 3.365.464 Erwachsenen im Alter von 18 bis 70 Jahren, die von 2012 bis 2024 in Kaiser Permanente Northern California behandelt wurden, wurde ein Risikomodell entwickelt. Dieses nutzt klinische und demografische Informationen wie Alter, Gewicht, Blutzuckerspiegel, Krankengeschichte und Medikamente, sowie öffentliche Daten wie die Nähe zu gesundem Essen und zu begehbaren Gebieten.
Während der 5,4-jährigen Nachverfolgung fand eine Inzidenz von 10,7 Fällen pro 1.000 Person-Jahren statt. Das Trainingsmodell hatte eine Effizienz von 0,886 (95 % CI: 0,883–0,888), das Validierungsmodell von 0,883 (95 % CI: 0,88–0,886).
Der Erstautor, Luis A. Rodriguez, sagt: „Diese Ergebnisse eröffnen die Möglichkeit, frühzeitigere und präzisere Diabetesprävention zu betreiben.“ Die Autoren planen, das Modell in einem klinischen Setting zu testen, um die Beteiligung an Präventionsprogrammen zu erhöhen und die Diabetesinzidenz zu senken.
Author bio: Alex Mercer, Tech Director at a major Silicon Valley firm