Das europäische KI-Einhorn, geführt von dem Sohn eines Bäckers – er lernte die Grundlagen des Unternehmertums, als er seinem Vater beim Backen von Brötchen zusah

(SeaPRwire) –   Backen ist ein hartes Geschäft. Jeden Morgen ab 6 Uhr möchten Kunden ein leckeres Produkt, um ihren Tag zu beginnen. Die Margen sind klein und der Wettbewerb intensiv (viele Leute können ein mittelmäßiges Brötchen backen). Die Nachfrage ist unregelmäßig, aber vorhersehbar – der morgendliche Ansturm, der Mittagsanstieg, der Feierabendverkehr. Wer auf Weihnachten schlecht vorbereitet ist, läuft Gefahr, die profitabelste Zeit des Jahres zu verpatzen.

Bastian Nominacher, Mitbegründer des europäischen KI-Unicorns Celonis, stammt aus einer Bäckerfamilie aus München, Deutschland. Als Computer-Gaming-Enthusiast half er seinem Vater, neue digitale Technologien einzusetzen, um das Fünf-Generationen-Geschäft effizienter zu führen.

„Ich habe hauptsächlich am Point of Sale geholfen“, erzählte mir Nominacher. „Beim Backen gibt es viele Nachfragespitzen. Die höchste ist an Weihnachten, weil jeder all die Sachen kauft, und man möchte nie zu wenig haben.“

„Wir haben die Daten gesammelt, sodass wir wirklich Bescheid wussten. Weil die Marge nicht sehr hoch ist. Man kann nicht einfach sagen: ‚Hey, lasst uns 10.000 Brötchen backen‘. Denn wenn man 2.000 wegwirft, ist es erstens schade, weil es gutes Essen ist. Aber es ruiniert auch die Marge. Also haben wir die Daten genommen, und wir waren wirklich gut und präzise und konnten die Nachfragemuster verstehen. Wir hatten eine sehr niedrige Ausschussquote.“

In den 1980er Jahren sagte Warren Buffett, dass der Schlüssel zu einem erfolgreichen Geschäft nicht der „Moonshot“ oder die Einführung eines bemerkenswerten neuen Produkts sei. Stattdessen resultierte Erfolg daraus, die Grundlagen sehr gut zu beherrschen und dabei einfache Effizienzsteigerungen zu finden.

Für viele Fortune 500 Unternehmen wird der Rat des „Weisen von Omaha“ gut angenommen. Mehr als 25 % der Fortune 500 Unternehmen sind Celonis-Kunden – sie nutzen agentische KI, um bessere Wege zum Brotbacken zu finden.

Celonis ist ein „Process Mining“-Unternehmen – es kartiert jede Phase des Geschäfts eines Unternehmens, entdeckt überlappende Prioritäten, menschliche und technologische Engpässe sowie Ineffizienzen. Im Jahr 2022 wurde es nach einer Series D Finanzierungsrunde von 1 Milliarde US-Dollar mit 13 Milliarden US-Dollar bewertet. Das 2011 gegründete Unternehmen wird oft als der nächste europäische Tech-IPO-Gigant bezeichnet.

Um zu erklären, was Celonis tut, spricht Nominacher über ein Brauereiunternehmen, das die Grundlagen nicht richtig hinbekam.

„Sie hatten Schwierigkeiten mit der Lieferung an Supermärkte und Bars, die sehr oft verspätet war, was schlecht ist, weil man Einnahmen verliert und das Kundenvertrauen untergräbt“, sagt er.

Celonis analysierte die 5.000 täglichen Lieferfahrten, die die Brauerei durchführte, erarbeitete, wie die Fahrten effizienter gestaltet werden konnten, und reduzierte die Anzahl der Fahrten um 17 %.

„Wir haben mehr Umsatz generiert und die Kundenzufriedenheit erhöht. Wir haben die Kosten gesenkt, weil sie weniger Treibstoff benötigten. Es führte auch zu einer Emissionsreduzierung von mehr als 10 %.“

Dies sind die von Celonis so genannten „Top-Line-, Bottom-Line-, Green-Line“-Effekte des Process Mining: gesteigerte Einnahmen, reduzierte Kosten und geringere Umweltbelastung. Im Jahr 2025 wurde Celonis auf Platz 3 der Future 50 Liste genannt.

„Heute liegt in Europa der Großteil der Nachfrage in der Lieferkette, da die Lieferketten massivem Druck ausgesetzt waren, zuerst durch COVID, dann durch Zölle, jetzt durch die Schließung der Straße von Hormus“, sagt er.

„Offensichtlich läuft die Wirtschaft in vielen Ländern nicht gut, daher müssen Unternehmen [Einsparungen] freisetzen, und wenn man das richtig macht, kann man leicht zwei- oder dreistellige Millionenbeträge finden. Makroökonomischer Druck hilft wirklich, Klarheit zu schaffen.“

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Der Bereich Software-as-a-Service steht unter Druck, wobei viele argumentieren, dass die angebotene agentische KI letztendlich das Ende des traditionellen SaaS-Geschäftsmodells bedeuten wird. KI-gestütztes Coding innerhalb von Unternehmen wird den Wert des Sektors zerstören.

„Ich bin kein Software-Börsenanalyst“, sagt Nominacher mit einem Lächeln, als ich ihn nach dem Ausverkauf von SaaS-gelisteten Aktien im Februar im Wert von 1 Billion US-Dollar frage. „Ich denke, einige Softwareunternehmen werden leiden, wenn sie nicht differenziert sind, wenn man sie leicht ersetzen kann. Aber für Celonis ist es eine riesige Chance, weil wir dieses Infrastrukturstück sind, das man braucht, um dies voranzutreiben, und mit dem massiven Einsatz von agentischer KI ist es ein wachsender Markt. [Agentische KI] ermöglicht es uns, viel effektiver und effizienter zu sein. Unsere größte Einschränkung ist die massive Nachfrage.“

Die Vorteile sind offensichtlich, argumentiert er, sowohl im privaten als auch im öffentlichen Sektor. Möchten Sie, dass ein Arzt seine Zeit freimacht, um mit Patienten zu sprechen, oder stundenlang, wie Nominacher es beschreibt, „25 Klemmbretter jagt“? Er stimmt denen zu, die argumentieren, dass eine Job-Apokalypse nicht unmittelbar bevorsteht.

„Sollte ein Ingenieur seine Zeit damit verbringen, alles zu triangulieren?“, fragt er. „Oder kann man die Zeit wirklich damit verbringen, das Problem zu verstehen und die richtige Strategie zu seiner Lösung zu bestimmen? Das bedeutet nicht, dass es weniger Arbeit geben wird. Es gibt tatsächlich mehr Arbeit und relevantere Arbeit, weil Ingenieure mehr Zeit damit verbringen können, mit Kunden zu sprechen, Workshops durchzuführen, die hochwertige Arbeit zu erledigen, anstatt sich festzufahren.“

Von einem Börsengang sei derzeit keine Rede, sagt er.

„Langfristig sehen wir Celonis als ein börsennotiertes Unternehmen“, sagt er. „Aber es muss zum richtigen Zeitpunkt sein. Derzeit konzentrieren wir uns voll und ganz auf unsere Kunden und den Aufbau der Technologie. Wir drängen nicht darauf, [aber] es wird einen Zeitpunkt geben, an dem wir es tun werden – wenn es aus interner Sicht und auch aus Sicht der Marktbedingungen richtig ist. Aber nichts in der kurz- bis mittelfristigen Zukunft.“ Viele argumentieren, dass agentische KI „alles verändern“ wird. Und das wird sie auch. Aber manchmal muss man sich auch darauf konzentrieren, wie man seine Brötchen etwas effizienter herstellt.