By: Silas Sterling

Die Entscheidung des US-Handelsministeriums, Anthropic den Zugang zu seinen Modellen einzuschränken, hat die Branche in Aufregung versetzt. Anthropic hat daraufhin den Zugang für alle Nutzer eingestellt.

Früher startete das Unternehmen Projekt Glasswing. Es gewährte Institutionen in 15 Ländern Zugang zu Mythos. Dazu gehörten auch US-Verbündete wie Japan und Südkorea.

Auf der Plattform OpenRouter hat die Nachfrage nach chinesischenchen Modellen diejenige nach US-Modellen überholt. Letzte Woche standen die vier meistgenutzten Modelle allen von chinesischen Unternehmen.

Die Aktien von Knowledge Atlas, besser bekannt als z.ai, stiegen um 30 Prozent an einem Handelstag. Seit ihrem Debüt im Januar sind sie um über 800 Prozent gestiegen. Das Unternehmen hat kürzlich GLM-5.2 veröffentlicht.

Das Unternehmen schrieb in einem Social-Media-Post: „Frontale KI sollte nicht nur wenigen Leuten vorbehalten sein.“

Warum Open-Source?

(SeaPRwire) –   Open-Source-KI-Modelle lassen sich herunterladen und auf eigenen Geräten oder Clouds ausführen. Sie umgehen damit die Kontrolle sowohl der Entwickler als auch der Regierungen.

Sie lassen sich zudem einfach an individuelle Bedürfnisse anpassen. Viele Regierungen suchen jetzt nach Lösungen, die keine Abhängigkeiten schaffen.

Neil Shah von Counterpoint Research sagte: „Das ist ein großer Erfolg für China. Sie haben ihre eigene Silizium- und Softwareentwicklung.“

Paul Triolo von DGA-Albright Stonebridge Group fügte hinzu: „Das ist das erste Mal, dass eine Regierung einen Entwickler zwingt, den Zugang nach Staatsangehörigkeit einzuschränken.“ Unternehmen und Regierungen überdenken jetzt ihre Partnerschaften.

Südkorea hat einen nationalen KI-Wettbewerb gestartet. Sung Kim von Upstage sagte: „KI ist ein strategischer nationaler Vermögenswert. Wir müssen unsere Technologie schnell vorantreiben.“ Japan erwägt, auf OpenAI zurückzugreifen. Auch Länder im Nahen Osten bauen jetzt eigene lokale Modelle.

Wie gut sind chinesische Open-Source-Modelle?

Weder OpenAI noch Anthropic bieten ihre Modelle in China oder Hongkong an. Beide werfen chinesische Labore wie DeepSeek Distillationsangriffe vor. Dabei werden ihre Modelle zum Trainieren kleinererer Systeme genutzt.

Chinesische Modelle liegen noch etwas hinter den US-amerikanischen Spitzenmodellen. DeepSeeks V4 erreicht das gleiche Niveau wie Anthropics Claude Opus 4.6 und OpenAI GPT 5.4, die im Februar und März 2026 erschienen sind.

Das chinesische Startup schätzt, dass es drei bis sechs Monate hinter der Spitze liegt. Der Preisunterschied ist massiv: DeepSeek V4 Pro kostet 3,48 Dollar pro 1 Million Tokens. Anthropics Fable5 kostet 50 Dollar für die gleiche Menge.

Ein Token entspricht etwa anderthalb englischen Wörtern. Das macht chinesische Modelle besonders attraktiv für China selbst und Entwicklungslande.

Author bio: Silas Sterling, Veteran Kernel Contributor und Chefredakteur eines Open-Source-Sicherheits-Digests.