Goldman Sachs‘ Tech-Chef sagt, dass das Nachverfolgen individuellen KI-Nutzungs nicht sinnvoll ist. Stattdessen achtet er darauf, wie schnell seine 12.000 Ingenieure von der Idee zur Produktion kommen

(SeaPRwire) –   Marco Argenti, Chief Information Officer von Goldman Sachs, ist der Meinung, dass die Überwachung der KI-Nutzung jedes einzelnen Mitarbeiters der falsche Weg ist, um zu messen, ob sie die Menschen tatsächlich produktiver macht.

Während Unternehmen ihre Mitarbeiter zunehmend dazu drängen, die Technologie zu nutzen, um die Produktivität zu steigern, verfolgt Argenti von Goldman einen anderen Ansatz, indem er misst, wie schnell seine Engineering-Teams von der Entwicklung einer Idee bis zu deren tatsächlichen Umsetzung gelangen. 

Obwohl die Investmentbank genau sehen kann, wie sehr jeder ihrer Mitarbeiter KI nutzt, einschließlich der 12.000 Ingenieure, die Argenti beaufsichtigt, sei die Konzentration auf dieses Detail nicht hilfreich, sagte er gegenüber Business Insider. 

„Es wäre so, als würde man nur einen Spieler auf dem Spielfeld betrachten“, sagte Argenti. „Schön und gut, dieser Spieler bewegt sich mehr, aber warum schieße ich nicht mehr Tore? Nun, weil sie den Ball abspielen müssen.“

Was besser funktioniere, fügte er hinzu, sei die Messung der Geschwindigkeit, mit der ein Team eine Funktion entwickeln kann. Dies könne man daran erkennen, dass der Arbeitsrückstand eines produktiven Teams plötzlich rapide schrumpft. 

KI-Tools haben den Mitarbeitern der Bank geholfen, von der Erstellung von PowerPoints für ihre Ideen zur Erstellung von Prototypen überzugehen, die auf der Grundlage von Feedback in Echtzeit angepasst werden können, fügte er hinzu.

„Es gibt keine Zeitspanne mehr zwischen Idee und Prototyp. Man ‚druckt‘ Software quasi in 3D“, sagte Argenti.

Goldmans Haltung zu KI

Goldman steht seit Jahren an der Spitze der KI-Implementierung. Im Jahr 2024 brachte das Unternehmen seine GS AI Platform auf den Markt, die große Sprachmodelle wie die von OpenAI und Google integriert, jedoch mit einer Sicherheitsebene zum Schutz der privaten Daten des Unternehmens. Es hat außerdem eine interne Version von ChatGPT sowie ein System namens „Legend“ eingeführt, das den Mitarbeitern bei der Recherche Zeit spart, indem es ihnen ermöglicht, die umfangreichen Dateien der Bank in natürlicher Sprache zu durchsuchen, ohne genau wissen zu müssen, nach welcher Datei sie suchen und wo sie sich befindet.

Mehrere Unternehmen, insbesondere im Technologiesektor, haben damit begonnen, ihre Mitarbeiter massiv zur Nutzung von KI-Tools zu drängen. Google hat laut Wall Street Journal damit begonnen, einige Software-Ingenieure auf der Grundlage ihrer Nutzung von KI-Tools zu bewerten, obwohl die Manager nach eigenem Ermessen entscheiden können, ob sie dies berücksichtigen oder nicht, sagte ein Sprecher gegenüber dem Journal. Accenture-CEO Julie Sweet sagte im vergangenen Monat ebenfalls, dass KI-Kompetenz eine Voraussetzung für Beförderungen sei. Sweet hat davor gewarnt, dass das Beratungsunternehmen Mitarbeiter „entlässt“, die sich nicht in Bezug auf KI umschulen lassen können oder wollen. 

Obwohl die Mitarbeiter bei Goldman, wie an den meisten anderen Arbeitsplätzen auch, zuvor ängstlich oder skeptisch gegenüber KI waren, sagte Argenti, dass sich die Einstellung der Mitarbeiter zu ändern beginnt.

„Das vorherrschende Gefühl ist wirklich ein Gefühl der Befähigung. Die Menschen fühlen sich fast befreit. Vor ein paar Wochen oder Monaten gab es natürlich noch eine gewisse Skepsis und Angst, aber ich bringe das mit Leuten in Verbindung, die es nicht wirklich benutzt haben“, sagte er.