(SeaPRwire) –   Es ist eine angespannte Zeit für die Arbeitnehmer – und tatsächlich für alle, die Infrastruktur nutzen. Wenn uns die letzten Wochen der Winterlast auf dem Stromnetz beigebracht haben, dann ist es, dass essentielle Systeme weniger Fehlerfreiheitsmargin haben, als die meisten Menschen denken. Und wir halten sie immer noch mit reaktiven, manuellen Methoden, indem wir Teams erst nach einem Ausfall entsenden, anstatt den Ausfall von Anfang an zu vermeiden.

Für all die Energie, die in Frage gestellt wird, ob KI weiße Kragestellungen ersetzen wird, bin ich der Meinung, dass Geschäftsführer eine viel größere Geschichte verpassen: KI wird nicht qualifizierte Handwerke ersetzen – sondern mehr von ihnen erfordern und am wichtigsten, sie besser machen.

Dies ist keine Option. Es ist eine Notwendigkeit, da die Fachkräfte im Handwerk älter werden, die Pensionierungen beschleunigen und weniger junge Arbeitskräfte in den Zulauf kommen.

Ich bin Gründer mit Jahrzehnten Erfahrung in dem, was zunehmend als “physikalische KI” bezeichnet wird, und ich bin fest davon überzeugt, dass KI eingesetzt werden sollte, um die Arbeitnehmer zu unterstützen, nicht zu ersetzen. Mit zunehmenden Arbeitsbeschränkungen und steigenden Kosten für Ausfallzeiten ist der schnellste Weg zur Resilienz nicht die Automatisierung der Menschen, sondern ihre Steigerung: Frontlineteams ständig die Möglichkeit geben, die Arbeitssituation zu verstehen und Entscheidungen zu treffen, wo die Arbeit tatsächlich stattfindet.

In Geschäftsräumen und Gewinnberichten fixieren sich die Führungskräfte auf die weißen Kragestellungen, die zuerst verschwinden werden, auch wenn sie versuchen, Tools zu deployieren, die beschleunigte Arbeit, schnellere Analysen und eine Verringerung der Büroarbeiten ermöglichen. Fast jeder KI-Diskussion geht es um Produktivitätsgewinne für im Büro arbeitende Wissensarbeiter, doch diese Diskussion übersieht, wo der wirkliche Druck auf die Arbeitskräfte liegt und wo KI den größten wirtschaftlichen Nutzen bringen kann.

Hier ist die Realität: Der KI-Boom ist physisch.

Die Zivilisation funktioniert nicht nur auf Neubauten. Sie funktioniert auf Wartung: das Stromnetz zu betreiben, Wasser zu fließen, die Ausrüstung sicherzustellen und die Einrichtungen jeden Tag zu betreiben. Datenzentren, Stromnetze, Batteriefabriken, Elektromobilitäts-Infrastruktur, Wassersysteme und industrielle Anlagen hängen alle von der kontinuierlichen Arbeit von Elektriker, Stromnetz-Teams, HVAC-Technikern, Bauarbeiter und Field-Service-Arbeitnehmern ab.

Das große Problem ist die Verschlechterung der physischen Systeme, die die Gesellschaft am Laufen halten. Die große Chance besteht darin, physische KI anzuwenden, um dies zu verhindern und umzukehren. Mehr als 45% der US-Infrastruktur wird als schlecht oder mäßig bewertet und trotzdem, obwohl ein großer Teil der Wirtschaft digitalisiert ist, halten wir unsere Infrastruktur größtenteils mit Methoden aus der römischen Zeit. Wir schicken die Field-Teams “blind” in die Wege, um manuelle, reaktive und unregelmäßige Inspektionen durchzuführen, was entweder zu Zeitverschwendung führt, wenn kein Problem gefunden wird, oder zu einem Verpassen von großen Problemen, die jahrelang unbemerkt bleiben. Dies führt zu kostspieligen Ausfällen, die noch mehr Druck auf eine bereits beanspruchte Arbeitskraft ausüben, was oftmals wiederholte Besuche mit unterschiedlichen Werkzeugen oder Teilen erforderlich macht. In vielen Branchen sind mehr als die Hälfte der Fahrten unnötig. All dies wäre in einer Welt der physischen KI vermeidbar.

In anderen Worten, KI ist nicht nur eine Softwaregeschichte. Es ist eine Arbeitsgeschichte – und eine, die stark von qualifizierten Handwerken abhängt. Dies ist die Arbeitskraft, die die größten Produktivitätsvorteile aus KI ziehen kann.

Die reale Arbeitskrise

USA hat bereits einen ernstzunehmenden Mangel an qualifizierten Handwerkern. Ein großer Anteil der Arbeitskräfte nähert sich dem Ruhestand: ungefähr 40% der qualifizierten Handwerkskräfte sind 45+ (und fast die Hälfte dieser Gruppe ist 55+). Gleichzeitig ist der Zulauf gering, mit weniger als 9% der Arbeitskräfte im Alter von 19 – 24 Jahren. Einfach ausgedrückt, mehr Menschen verlassen diese Berufe, als die dahinterkommen – und Jahrzehnte hart erarbeitetes Fachwissen geht mit ihnen aus der Tür.

Dies ist nicht nur ineffizient. Es ist gefährlich, entmutigend und unhaltbar. Diese Berufe erfordern die Bewältigung von gefährlichen, körperlich anstrengenden Situationen – von extremen Temperaturen bis hin zu eingeschränkten Räumen. Da die Aufgaben hochgradig repetitiv sind und häufig durch ineffiziente Prozesse behindert werden, kann die Arbeit unbefriedigend sein. Es ist nicht überraschend, dass Burnout weit verbreitet ist und junge Menschen nicht eilig sind, diese Berufe zu übernehmen.

Physische KI ist die Lösung für diese Probleme. Die Echtzeit-Erfassung des Zustands der Infrastruktur eliminiert die Kosten und die Frustration überflüssiger Fahrten und liefert prädiktive Einsichten, um Field-Teams zu helfen, reale Probleme vor kritischen Ausfällen zu lösen. Die Orientierung und das Kontextbewusstsein auf den Arbeitsplätzen helfen neuen Berufseinträgern, schneller und sicherer auf dem Laufenden zu bleiben und schließt die Lücke in der Arbeitskraft. Wichtigste für uns alle, wir können viele neue Arbeitsplätze schaffen, während wir gewährleisten, dass die essentiellen Dienstleistungen, auf die wir alle angewiesen sind, in der von der Welt geforderten Qualität bereitgestellt werden.

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