(SeaPRwire) – By: Robert Kensington
Die nächste Phase der Enterprise-KI wird eine unangenehme Wahrheit enthüllen. Unternehmen kämpfen nicht, weil sie keine leistungsstarken Modelle haben. Sie kämpfen, weil sie KI als bloßen Anbau an alte Arbeitsweisen betrachten. McKinseys neueste globale Umfrage zeigt, dass Unternehmen mit dem stärksten Ergebnis nicht einfach mehr KI einsetzen. Sie redesignen Workflows, Governance und Entscheidungsprozesse um sie herum.
Die erste Welle der Enterprise-KI konzentrierte sich fast ausschließlich auf Unterstützung. Mitarbeiter stehen heute unter Dashboards und E-Mails, doch KI deckt relevante Kontexte auf und markiert Anomalien. Die zweite Stufe ist die Automatisierung, die die Ökonomie der Arbeit grundlegend verändert. Traditionelle Automatisierung funktionierte bei klaren Regeln. KI kann jetzt variable und unstrukturierte Aufgaben handhaben, was die Grenzen der traditionellen Methoden sprengt.
Die dritte und strategisch wichtigste Stufe ist die Augmentierung. Sie ermöglicht es Unternehmen, Entscheidungen auf einer Skala zu koordinieren, die manuell kaum machbar wäre. Das Beispiel SMRT und Oracle in Singapur zeigt dies: JARVIS bringt Wartungs- und Betriebsdaten zusammen, um Probleme zu erkennen, bevor sie eskalieren. SMRTs Eisenbahnnetz unterstützt täglich mehr als zwei Millionen Fahrgäste, was die operativen Risiken offensichtlich macht. Wertschöpfung entsteht hier durch die Lösung realer Herausforderungen.
Der nächste Wettbewerbsabstand wird nicht zwischen den Unternehmen liegen, die KI früh eingeführt haben, und denen, die es spät tun. Er wird zwischen denen liegen, die KI in ihre Workflows integrieren, und denen, die sie am Rand belassen. Letztere bleiben mit isolierten Piloten und Werkzeugen stecken, die die Leistung des Unternehmens nicht verändern werden.
Author bio: Robert Kensington, ein ausländischer Unternehmer mit jahrzehntelanger Erfahrung in der industriellen Investition und Expansion.