BEIJING, 1. September 2023 – WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” oder das “Unternehmen”), ein führender globaler Anbieter von Hologramm-Augmented-Reality-(“AR”)-Technologien, kündigte heute an, dass ein Multi-Objective-3D-Modellierungs- und Rekonstruktionssystem auf der Grundlage von Künstlicher Intelligenz-Techniken entwickelt wurde. Das System kann durch Deep Learning-Algorithmen und andere fortschrittliche Techniken auf großen Datensätzen trainiert werden, und Optimierungsalgorithmen werden verwendet, um die Genauigkeit und Verallgemeinerungsfähigkeit des Netzwerks zu verbessern. Es verwendet auch eine Vielzahl von Vorverarbeitungs- und Rekonstruktionsalgorithmen, um eine effiziente und genaue 3D-Modellierung und -rekonstruktion zu ermöglichen. Das System zeichnet sich durch hohe Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Multifunktionalität aus, und Benutzer können die geeigneten Funktionen entsprechend ihren Bedürfnissen auswählen und kombiniert einsetzen.

Das Kernsystem umfasst Punktwolken-Datenerfassung, Daten-Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Netzrekonstruktion. Zunächst wird durch verschiedene Punktwolken-Datenerfassungsmethoden die feine Oberflächeninformation des Objekts erfasst, die die Grundlage für die spätere Daten-Vorverarbeitung bildet. Die Punktwolken-Datenerfassung ist ein notwendiger Schritt für die 3D-Bildverarbeitung. Anschließend werden die gesammelten Daten vorverarbeitet, und mehrere Daten-Vorverarbeitungstechniken wie Entrauschen, Glätten, Segmentierung usw. werden verwendet, um das Rauschen und die Störungen in den Punktwolken-Daten effektiv zu reduzieren und die Merkmalsinformationen des Objekts hervorzuheben. Danach wird ein Convolutional Neural Network (CNN) aufgebaut, um die Merkmalsinformationen der Punktwolken-Daten automatisch zu erlernen und die wertvollsten Merkmale daraus zu extrahieren. Die Merkmalsextraktion ist ein Schlüsselteil der 3D-Modellierung. Schließlich erfolgt die Netzrekonstruktion, die der Schlüsselteil ist, um die Punktwolken-Daten in ein Dreiecksnetzmodell umzuwandeln. Dabei werden Algorithmen verwendet, um die Punktwolken-Daten in ein Dreiecksnetzmodell mit Oberflächenglättung und -flickung umzuwandeln, um eine effiziente und genaue 3D-Modellierung zu erreichen.

Das Multi-Objective-3D-Modellierungs- und Rekonstruktionssystem ist ein 3D-Modellierungssystem, das fortschrittliche Algorithmen und Tools verwendet und Vorteile wie Multi-Objective-Optimierung, automatische Rekonstruktion, intelligente Interaktion und hochpräzise Modellierung bietet. Es kann mehrere Zielfunktionen wie geometrische Genauigkeit, Topologie, Anzahl der Oberflächen usw. gleichzeitig berücksichtigen und generiert durch Optimierung dieser Zielfunktionen konformere 3D-Modelle. Es führt auch automatisch Vorgänge wie Entrauschen, Glätten, Schließen von Löchern usw. gemäß den Anforderungen der Benutzer durch, was die Qualität und Nutzbarkeit des Modells verbessert. Darüber hinaus verwendet das System Künstliche Intelligenz-Technologie, die über Spracherkennung, Gestensteuerung und andere Wege eine intelligente Interaktion mit dem Benutzer ermöglicht und so den Bedienkomfort und die Effizienz steigert.

Das Multi-Target-3D-Modellierungs- und Rekonstruktionssystem von WiMi unterstützt auch eine Vielzahl von Funktionen wie 3D-Visualisierung, Objekterkennung und 3D-Rekonstruktion. Diese Funktionen ermöglichen es Benutzern, 3D-Bilder bequemer zu verarbeiten und zu analysieren. So kann es z.B. im Bereich der 3D-Visualisierung 3D-Modelle über Virtual Reality-Technologie anzeigen, um ein realistischeres 3D-Erlebnis zu erzielen. Im Bereich der Objekterkennung kann es Objekte in 3D-Modellen erkennen und klassifizieren und so eine automatisierte Objekterkennung realisieren. Im Bereich der 3D-Rekonstruktion kann es mehrere Punktwolken-Datensätze zu einem vollständigen 3D-Modell zusammenführen. Das System fördert die Entwicklung und Innovation der Künstlichen Intelligenz-Technologie im Bereich der 3D-Bildverarbeitung und bringt auch vielen Branchen neue Chancen und Herausforderungen.

Das Multi-Target-3D-Modellierungs- und Rekonstruktionssystem hat eine breite Palette von Anwendungsmöglichkeiten. Mit der Entwicklung intelligenter Technologien wird das zukünftige Multi-Target-3D-Modellierungs- und Rekonstruktionssystem intelligenter werden und automatisch 3D-Modellierungs- und Rekonstruktionsaufgaben entsprechend den Anforderungen des Benutzers ausführen können, um die Arbeitseffizienz und -qualität zu verbessern. Multimodale Eingabe ist ein wichtiger Trend in der Entwicklung zukünftiger Multi-Target-3D-Modellierungs- und Rekonstruktionssysteme. Benutzer können Daten auf vielfältige Weise sammeln, um realistischere und genauere 3D-Modelle zu generieren. Darüber hinaus ist die Anwendung von Virtual Reality- und Augmented Reality-Technologien auch ein wichtiger Trend für die Zukunft von Multi-Target-3D-Modellierungs- und Rekonstruktionssystemen. Benutzer können Modellierung, Visualisierung, Bearbeitung und interaktive Bedienung in einer virtuellen Umgebung durchführen, was die Benutzerfreundlichkeit und den Bedienkomfort verbessert.

Über WIMI Hologram Cloud

WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) ist ein umfassender technischer Lösungsanbieter für holografische Cloud-Technologien, der sich auf professionelle Bereiche konzentriert, darunter holografische AR-Automobil-HUD-Software, 3D-holografische Pulse LiDAR, kopfmontierte Light Field-holografische Geräte, holografische Halbleiter, holografische Cloud-Software, holografische Auto-Navigation und andere. Seine Dienstleistungen und holografischen AR-Technologien umfassen holografische AR-Automobilanwendungen, 3D-holografische Pulse LiDAR-Technologie, holografische Vision Halbleitertechnologie, holografische Softwareentwicklung, holografische AR-Werbetechnologie, holografische AR-Unterhaltungstechnologie, holografische ARSDK-Zahlung, interaktive holografische Kommunikation und andere holografische AR-Technologien.

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