Sam Altman sagt den stillen Teil laut aus und bestätigt, dass einige Unternehmen ‘AI washing’ betreiben, indem sie unverwandte Entlassungen der Technologie in die Schuhe schieben.

(SeaPRwire) –   Während die Debatte über die tatsächlichen Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt andauert, sagte OpenAI CEO Sam Altman, dass einige Unternehmen „AI Washing“ betreiben, wenn es um Entlassungen geht, oder den Personalabbau fälschlicherweise den Auswirkungen der Technologie zuschreiben.

„Ich kenne den genauen Prozentsatz nicht, aber es gibt ein gewisses Maß an AI Washing, bei dem Leute die KI für Entlassungen verantwortlich machen, die sie ohnehin durchgeführt hätten, und dann gibt es eine echte Verdrängung verschiedener Arten von Arbeitsplätzen durch KI“, sagte Altman gegenüber CNBC-TV18 auf dem India AI Impact Summit im Februar.

AI Washing hat an Bedeutung gewonnen, da neue Daten über die Auswirkungen der Technologie auf den Arbeitsmarkt eine unklare, nicht schlüssige Geschichte darüber erzählen, wie die Technologie menschliche Arbeitsplätze vernichtet – oder ob sie diese überhaupt schon berührt hat.

Eine im Februar vom National Bureau of Economic Research veröffentlichte Studie ergab beispielsweise, dass von Tausenden befragten Führungskräften in den USA, Großbritannien, Deutschland und Australien fast 90 % angaben, dass KI in den drei Jahren seit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 keine Auswirkungen auf die Beschäftigung am Arbeitsplatz hatte.

Prominente Tech-Führungskräfte wie Anthropic CEO Dario Amodei haben jedoch vor einem „Blutbad“ bei Büroangestellten gewarnt, bei dem KI potenziell 50 % der Einstiegsjobs im Büro vernichten könnte. Andere, wie Snap CEO Evan Spiegel, haben bereits unter Berufung auf KI Personal abgebaut und im April angekündigt, dass das Unternehmen etwa 1.000 Mitarbeiter entlassen werde, was etwa 16 % der Belegschaft entspricht. Laut dem World Economic Forum Future of Jobs Report 2025 erwarten etwa 40 % der Arbeitgeber, dass sie dem Beispiel von Spiegel folgen und in Zukunft Personal aufgrund von KI abbauen werden.

Altman stellte klar, dass er mit einer weiteren Verdrängung von Arbeitsplätzen durch KI rechnet, aber auch mit der Entstehung neuer Rollen, die die Technologie ergänzen.

„Wir werden neue Arten von Arbeitsplätzen finden, wie wir es bei jeder technologischen Revolution tun“, sagte er. „Aber ich erwarte, dass die tatsächlichen Auswirkungen der KI auf die Arbeitswelt in den nächsten Jahren spürbar werden.“

Was sind die Anzeichen für AI Washing?

Daten aus einem aktuellen Bericht des Yale Budget Lab deuten darauf hin, dass die Vision von Altman und Amodei einer massiven Verdrängung von Arbeitnehmern durch KI nicht sicher ist und noch nicht eingetreten ist. Unter Verwendung von Daten aus der Current Population Survey des Bureau of Labor Statistics stellte die Untersuchung keine signifikanten Unterschiede in der Veränderungsrate der Berufsmischung oder der Dauer der Arbeitslosigkeit für Personen mit Berufen fest, die eine hohe KI-Exposition aufweisen, und zwar von der Veröffentlichung von ChatGPT bis März 2026. Die Zahlen deuteten zu diesem Zeitpunkt auf keine signifikanten KI-bedingten Arbeitsmarktveränderungen hin.

„Egal, wie man die Daten betrachtet, im Moment scheint es einfach keine großen makroökonomischen Auswirkungen zu geben“, sagte Martha Gimbel, Geschäftsführerin und Mitbegründerin des Yale Budget Lab, kürzlich.

Gimbel führte die Praxis des AI Washing darauf zurück, dass Unternehmen sinkende Margen und Umsätze, die aus dem Versäumnis resultieren, effektiv mit vorsichtigen Verbrauchern und geopolitischen Spannungen umzugehen, auf die KI schieben. WebAI Mitbegründer und CEO David Stout schrieb ebenfalls in einem Kommentar, dass Tech-Gründer unter zunehmendem Druck stehen, die exorbitanten und kontinuierlichen Investitionen in KI zu rechtfertigen, was der Grund dafür sei, dass viele Narrative über KI als Störfaktor für Arbeit und Wirtschaft durch Vorhersagen einer massiven Verdrängung von Arbeitnehmern geschaffen haben.

Diese Ära des Wartens auf die Auswirkungen der KI ähnelt laut Torsten Slok, Chefökonom bei Apollo Global Management, dem IT-Boom der 1980er Jahre. Vor fast 40 Jahren beobachtete der Ökonom und Nobelpreisträger Robert Solow trotz Prognosen eines Produktivitätsschubs nur geringe Produktivitätsgewinne im PC-Zeitalter, und Slok sieht heute ein ähnliches Muster.

„KI ist überall, außer in den eingehenden makroökonomischen Daten“, schrieb er in einem Blogbeitrag.

Gibt es Beweise für die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze?

Slok sagte auch, dass diese Flaute bei den KI-gesteuerten wirtschaftlichen Auswirkungen einer J-Kurve folgen könnte, bei der ein anfänglicher Leistungsrückgang durch frühe Massenausgaben verdeckt wird, bevor ein exponentieller Anstieg der Produktivität und Arbeitsplatzveränderungen eintritt.

Der Ökonom und Direktor des Digital Economy Lab der Stanford University, Erik Brynjolfsson, sagte in einem Gastbeitrag in der Financial Times, dass aktuelle Arbeitsmarktdaten eine neue Geschichte darüber erzählen könnten, dass KI tatsächlich Auswirkungen auf Produktivität und Arbeit hat. Er stellte eine Entkopplung von Beschäftigungswachstum und BIP-Wachstum fest, die sich in den neuesten revidierten Arbeitsmarktzahlen widerspiegelt: Der Arbeitsmarktbericht der letzten Woche revidierte den Beschäftigungszuwachs auf nur 181.000, obwohl das BIP im vierten Quartal um 3,7 % stieg. Brynjolfssons eigene Analyse ergab einen Produktivitätssprung von 2,7 % im Jahresvergleich im letzten Jahr, was er auf die beginnenden Produktivitätsvorteile der KI zurückführte.

Brynjolfsson veröffentlichte letztes Jahr eine wegweisende Studie, die einen relativen Rückgang der Beschäftigung um 13 % bei Berufsanfängern in Berufen mit hohem KI-Expositionsgrad zeigte. Die Beschäftigungszahlen bei erfahreneren Arbeitnehmern blieben hingegen stabil oder wuchsen.

„Die aktualisierten US-Daten für 2025 deuten darauf hin, dass wir uns nun aus dieser Investitionsphase in eine Erntephase bewegen“, schrieb er in der FT, „in der sich diese früheren Bemühungen als messbarer Output manifestieren.“

Eine Version dieser Geschichte wurde am 19. Februar 2026 auf .com veröffentlicht.

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