(SeaPRwire) –   Nvidia CEO Jensen Huang hat sich gegen die verbreitete Erzählung gewehrt, dass KI große Teile der Arbeitskräfte verdrängen wird, aber er gab auch übermäßig selbstbewussten CEOs, die glauben, alles zu wissen, eine Mitschuld.

In einem Interview diese Woche mit dem Special Competitive Studies Project sagte er, dass Menschen, die vor einer KI-Apokalypse warnen, zwar hilfreich sein wollen, solche Vorhersagen aber nach hinten losgehen werden.

„Wenn wir alle jungen Hochschulabsolventen davon überzeugen, keine Softwareingenieure zu werden, und sich dann herausstellt, dass die USA mehr Softwareingenieure denn je brauchen, ist das schädlich“, erklärte Huang. „Wir müssen also darauf achten, wie wir die Bedeutung dieser Technologie und das, was sie leisten kann, kommunizieren.“

Dies geschieht zu einer Zeit, in der das Aufkommen von KI-Agenten das Programmieren für eine breitere Nutzergruppe zugänglich gemacht hat, während es Ingenieuren auch ermöglicht, viel mehr Code zu schreiben. Anleger haben Aktien von Softwareunternehmen verkauft, aus Angst, Unternehmenskunden würden KI nutzen, um ihre eigenen Plattformen zu erstellen.

Obwohl es wichtig sei, sich für Sicherheitsvorkehrungen bei KI einzusetzen, fügte er hinzu, dass es „lächerlich“ sei, Menschen Angst davor zu machen, dass die Technologie eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit darstelle, die Demokratie zerstöre oder 50 % der Einstiegspositionen vernichte.

Er nannte keine Namen, obwohl Anthropic CEO Dario Amodei zuvor gesagt hatte, KI könnte etwa 50 % aller Einstiegspositionen für Angestellte im Bürobereich auslöschen.

„Sie werden von Leuten gemacht, die so sind wie ich, CEOs, und irgendwie, weil man CEO geworden ist, entwickelt man einen Gottkomplex, und ehe man sich versieht, weiß man alles“, sagte Huang. „Und deshalb denke ich, dass wir vorsichtig sein und uns wirklich darauf konzentrieren müssen, über die Fakten zu sprechen.“

In Wirklichkeit schätzte er, dass KI in den letzten Jahren mehr als eine halbe Million Arbeitsplätze geschaffen hat. Das liege daran, dass Unternehmen, die KI integrieren, schneller wachsen und mehr Leute einstellen.

Und Daten der Jobbörse Indeed zeigen, dass die Nachfrage nach Softwareingenieuren tatsächlich steigt. Huang sagte, dies zeige den Unterschied zwischen der Aufgabe eines Jobs und seinem Zweck, die von KI-Untergangspropheten oft vermischt würden.

In der Softwareentwicklung zum Beispiel ist die Aufgabe das Programmieren, aber der Zweck ist Innovation, Problemlösung, das Verbinden unterschiedlicher Ideen und das Erkennen neuer Bedürfnisse.

Ein weiterer Fehler in den Argumenten für eine KI-Apokalypse ist laut Huang, dass sie davon ausgehen, die Nachfrage nach Programmierung sei irgendwie auf 1 Milliarde Codezeilen pro Tag festgelegt.

„Wir brauchen eine Billion geschriebene Codezeilen“, sagte er. „Wir brauchen viel mehr geschriebenen Code als das, weil wir die Vorstellungskraft haben, Probleme zu lösen, sei es im Gesundheitswesen, in der Wissenschaft, in der Fertigung oder im Einzelhandel.“

Der Unterschied ist, dass Menschen nicht mehr an einer Tastatur sitzen müssen, um Code zu schreiben, sondern stattdessen KI dafür nutzen können.

Das spricht auch für das sogenannte Jevons-Paradoxon, das besagt, dass größere Effizienz den Verbrauch dramatisch steigern kann. Apollo Global Management Chefökonom Torsten Slok wandte es auf das KI-Zeitalter an und sagte voraus, dass die Einführung von KI mehr Arbeitsplätze schaffen wird, nicht weniger.

Wenn die Kosten für professionelle Arbeit sinken, weil KI Aufgaben effizienter macht, wird sich der Markt für diese Aufgaben tatsächlich ausweiten. Die Gesamtzahl der Unternehmen und Arbeitnehmer in diesen Bereichen – von Jura über Buchhaltung bis hin zur Unternehmensberatung – wird wachsen.

„Als Dampfmaschinen Kohle effizienter machten, verbrannte Großbritannien nicht weniger Kohle, sondern mehr“, schrieb Slok in einer aktuellen Notiz. „Das gleiche Muster zeigt sich bei günstigeren Rechtsdienstleistungen, Beratungsdienstleistungen und Finanzdienstleistungen.“

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